| dc.contributor | | es-ES |
| dc.creator | Jimenez Flores, Oscar Juan | |
| dc.creator | Jimenez Flores, Juan Carlos | |
| dc.creator | Gutiérrez Rojas, Yoselin Vanessa | |
| dc.creator | Jimenez Flores, Víctor Juan | |
| dc.date | 2018-12-31 | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-30T20:24:59Z | |
| dc.date.available | 2023-08-30T20:24:59Z | |
| dc.identifier | https://revistas.ujcm.edu.pe/index.php/rctd/article/view/134 | |
| dc.identifier | 10.37260/rctd.v4i0.134 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8540777 | |
| dc.description | Objetivo. Evaluar mediante métricas de usabilidad a los chatbots para optimizar la experiencia de su uso en las redessociales. Materiales y métodos. Investigación explicativa, de diseño cuasiexperimental y longitudinal, en donde contamoscon diferencia de grupos atribuyendo causalidad, empleando los diseños adecuados como cuasiexperimental y longitudinal,para incluir diseños que repitan medidas de la variable de respuesta y realicemos una comparación dinámica. Población,está conformada por chatbots en etapa de pruebas de desarrollo, pruebas de calidad y producción (uso para el clientefinal), siendo en total quince chatbots diseñados para diferentes empresas en diversos rubros empresariales. Instrumentos,empleamos métricas de usabilidad para evaluar los chatbots por sus categorías y dimensiones con respectivos indicadores,para sintetizarlos con una técnica compuesta, basada en la analítica denominada «proceso de análisis jerárquico» (AHP).Resultados y conclusiones. Aplicando las métricas obtenemos resultados en un pretest y postest, en donde la accesibilidad seincrementa en 23,6%; el desempeño en 7,9%; la influencia en 6,2% y, finalmente, la personalidad en 2,1%. Como conclusióngeneral obtenemos mejoras para realizar optimizaciones basadas en las métricas de usabilidad propuestas. | es-ES |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad José Carlos Mariátegui | es-ES |
| dc.relation | https://revistas.ujcm.edu.pe/index.php/rctd/article/view/134/118 | |
| dc.relation | 10.37260/rctd.v4i0.134.g118 | |
| dc.rights | Copyright (c) 2019 REVISTA CIENCIA Y TECNOLOGÍA - Para el Desarrollo - UJCM | es-ES |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | es-ES |
| dc.source | REVISTA CIENCIA Y TECNOLOGÍA - Para el Desarrollo - UJCM; Vol. 4 (2018): ESPECIAL RESUMEN DE CONGRESO - REVISTA CIENCIA Y TECNOLOGÍA - Para el Desarrollo - UJCM; 185-191 | es-ES |
| dc.source | 2413 - 7057 | |
| dc.source | 2411 - 8044 | |
| dc.source | 10.37260/rctd.v4i0 | |
| dc.subject | | es-ES |
| dc.subject | Chatbot; Inteligencia artificial; Métricas de evaluación; Redes sociales; Internet | es-ES |
| dc.title | MÉTRICAS DE EVALUACIÓN PARA CHATBOTS, ORIENTADAS A OPTIMIZAR LA EXPERIENCIA DE SU USO EN LAS REDES SOCIALES | es-ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type | | es-ES |
