dc.contributor | Geraldi, Alejandra | |
dc.creator | Agüero, Joaquín | |
dc.date | 2023-08-16T14:16:35Z | |
dc.date | 2023-08-16T14:16:35Z | |
dc.date | 2018 | |
dc.date.accessioned | 2023-08-30T13:31:50Z | |
dc.date.available | 2023-08-30T13:31:50Z | |
dc.identifier | https://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/6459 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8520912 | |
dc.description | La teledetección y los SIG son tecnologías capaces de proporcionar las medidas necesarias
para el cálculo global y económicamente factible del riesgo de estrés térmico e hídrico. La
teledetección representa una útil herramienta para el cálculo del riesgo de estrés a zonas
amplias, donde no se dispone siquiera de datos meteorológicos.
Los cultivos en las zonas templadas son afectados por los factores térmico e hídrico. A partir
de la información multiespectral que nos brinda el Landsat 8 nos permite analizar y comparar
el funcionamiento biofísico de los cultivos de la región que posee limitaciones hídricas y
térmicas.
El objetivo principal fue estimar las condiciones de estrés hídrico a partir de indicadores
agroclimáticos. Esto fue determinado mediante la variación estacional del NDVI mediante
el procesamiento digital y la conversión a temperatura de superficie a partir de información
multiespectral. Estos cálculos permiten calcular el TDVI (Temperature Dryness Vegetation
Index) que es un índice de estrés hídrico que combina la temperatura de superficie e índice
de vegetación. Los valores de temperatura de superficie obtenidos a partir de imágenes de
satélite fueron validados con una estación meteorológica del área. El cálculo del índice fue
realizado para el 15 de enero, 21 de abril, 26 de julio y 15 de noviembre del año 2014. | |
dc.format | application/pdf | |
dc.format | 38 p. | |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | spa | |
dc.subject | Sudoeste bonaerense | |
dc.subject | Teledetección | |
dc.subject | SIG | |
dc.title | Análisis funcional de cultivos en regiones templadas mediante la estimación de riesgo de stress hídrico y térmico a partir de información multiespectral. Caso arroyo Corto y arroyo Pescado. | |
dc.coverage | Coronel Suarez. Argentina. Buenos Aires | |