dc.contributorAriza Garzón, Miller
dc.contributorLozano Colegio, Javier Cadena
dc.creatorCórdoba Becerra, Felipe Andrés
dc.date2016-04-11T01:25:24Z
dc.date2017-02-10T17:53:20Z
dc.date2017-08-12T17:00:26Z
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dc.date2016
dc.date.accessioned2023-08-29T19:10:44Z
dc.date.available2023-08-29T19:10:44Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10726/1080
dc.identifierMFC00391 / C796p 2016
dc.identifierinstname:Colegio de Estudios Superiores de Administración - CESA
dc.identifierreponame:Biblioteca Digital - CESA
dc.identifierrepourl:https://repository.cesa.edu.co/
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8514387
dc.descriptionLa cobranza es una parte fundamental dentro del ciclo de riesgo en una entidad financiera, debido a que mitiga el incumplimiento de pagos por parte de los clientes con el fin de mantener la rentabilidad esperada de los accionistas y el flujo de caja de la compañía. Sin embargo, los recursos con los cuales se realiza la gestión de cobro siempre serán limitados y por tal razón las áreas de cobranza deben buscar la optimización de los mismos buscando maximizar la recuperación de cartera con lo que disponen...
dc.descriptionEstrategias de segmentación. Ciclos de mora. Etapas de cobranza. Niveles de riesgo. Modelos analíticos para la segmentación de riesgos. Modelos CHAID. Modelo de regresión logística. Default de cobranzas para microfinanzas. Modelo de cobranzas en microfinanzas. Metodologia. Definición del default. Definición de la etapa temprana de cobranza. Diseño y construcción de la tabla de datos. Variables de la tabla de datos. Agrupación de variables cuantitativas. Nivel de predicción de las variables cualitativas. Medidas de desempeño de los modelos. Desarrollo del modelo. Estadísticos Descriptivos y Pruebas Individuales. Prueba Z de Kolmogorov-Smirnov (KS) para dos muestras. Prueba ANOVA de un Factor. Prueba de Independencia Chi-Cuadrado. Regresión logística. Variables categóricas y definición de categorías base. Probabilidades de entrada y de salida del método de Pasos Hacia delante. Selección de variables por Pasos Hacia delante. Prueba Hosmer-Lemeshow. Construcción del modelo de regresión logística. Validación de resultados. Perfiles de riesgo con la Regresión Logística. Tabla de desempeño del modelo de regresión logística. Modelo CHAID. Validación de resultados. Perfiles de riesgo para priorización de cobranza con el modelo CHAID. Tabla de desempeño del modelo CHAID. Comparación de resultados de los modelos. Comparación de resultados con otros autores.
dc.descriptionMagíster en Finanzas Corporativas
dc.descriptionThe collection is a fundamental part of the cycle of credit risk in a financial institution, because it mitigates the non-payment creditors in order to maximize the profitability and (impaired loans) adequate liquidity bank. However, the resources available to manage the collection process is always limited and for this reason managers should optimize them, seeking to maximize loan recovery. Consequently, the priority should be set up in order to determine which collection customers are more likely to default on its debt obligations.
dc.descriptionMaestría
dc.format203 páginas
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherMaestría en Finanzas Corporativas
dc.publisherColegio de Estudios Superiores de Administración - CESA
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rightsAcceso restringido
dc.subjectCompañías - Finanzas
dc.subject658.152 Administración de cartera
dc.subjectRiesgo (Finanzas)
dc.subjectMicrofinanzas
dc.subjectCompañías - Finanzas
dc.subjectMicroempresas - Finanzas
dc.subjectRelaciones con los clientes
dc.subjectProgramas de fidelización de clientes
dc.subjectAdministración financiera
dc.subjectCobro de cuentas
dc.subjectCrédito - Administración
dc.titlePriorización de cobranza con microcréditos: Un caso de riesgo de crédito y segmentación de clientes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.typeTesis / Trabajo de grado - Caso de estudio - Maestría
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.typehttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.typehttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.coverageColombia
dc.coverageJulio 2015 - Marzo 2016


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