| dc.contributor | Gilles Romero, Enrique Edgardo | |
| dc.creator | Dicelis Herreño, Laura Camila | |
| dc.creator | Gaez Quintero, Jaime Andrés | |
| dc.date | 2022-01-20T17:37:14Z | |
| dc.date | 2022-01-20T17:37:14Z | |
| dc.date | 2021-12-06 | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-29T19:09:01Z | |
| dc.date.available | 2023-08-29T19:09:01Z | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/10726/4356 | |
| dc.identifier | ADM / D546 2021 | |
| dc.identifier | instname:Colegio de Estudios Superiores de Administración - CESA | |
| dc.identifier | reponame:Biblioteca Digital - CESA | |
| dc.identifier | repourl:https://repository.cesa.edu.co/ | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8513808 | |
| dc.description | El objetivo de esta investigación es identificar que tecnologías de inteligencia artificial pueden ayudar a optimizar los procesos de outplacement en las empresas úbicadas en la cuidad de Bogotá. Basado en la investigacion, se pudo establecer por qué es importante mejorar los procesos de outplacement, Identificar qué tecnología de la inteligencia artificial podría ser enfocada en la optimización de procesos outplacement y encontrar oportunidades de mejora para empresas que cuentan con estos procesos específicamente en la ciudad de Bogotá | |
| dc.description | Resumen ; Introducción ; Revisión de la literatura ; Metodología ; Importancia de mejorar los procesos de outplacement ; Tecnología de inteligencia artificial que debe ser implementada en la optimización en los procesos de outplacement ; Empresas que cuentan con procesos de inteligencia artificial en Bogotá ; Conclusiones ; Recomendaciones ; Referencias | |
| dc.description | Administrador de Empresas | |
| dc.description | Pregrado | |
| dc.format | 60 páginas | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Administración de Empresas | |
| dc.publisher | Colegio de Estudios Superiores de Administración - CESA | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | Abierto (Texto Completo) | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | |
| dc.subject | Outplacement | |
| dc.subject | Inteligencia artificial | |
| dc.subject | Recursos humanos | |
| dc.subject | Rotación de personal | |
| dc.subject | 658.3 Gestión de personal (Gestión de recursos humanos) | |
| dc.subject | Administración de personal - Investigaciones | |
| dc.subject | Rotación de personal - Innovaciones tecnológicas | |
| dc.subject | Inteligencia artificial | |
| dc.subject | Reubicación de empleados | |
| dc.subject | Despido de empleados | |
| dc.title | Tecnologías en procesos de outplacement. | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
| dc.type | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec | |
| dc.coverage | Bogotá, D.C. - Colombia | |
| dc.coverage | 2021 | |
