| dc.contributor | Mendez Chavez, Diego | |
| dc.contributor | Castellanos Hernández, Wilder Eduardo | |
| dc.contributor | Trujillo Arboleda, Luis Carlos | |
| dc.creator | Tamayo Vargas, Andres Felipe | |
| dc.date.accessioned | 2023-04-18T13:51:22Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-28T22:30:33Z | |
| dc.date.available | 2023-04-18T13:51:22Z | |
| dc.date.available | 2023-08-28T22:30:33Z | |
| dc.date.created | 2023-04-18T13:51:22Z | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/10554/64015 | |
| dc.identifier | https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.64015 | |
| dc.identifier | instname:Pontificia Universidad Javeriana | |
| dc.identifier | reponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana | |
| dc.identifier | repourl:https://repository.javeriana.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8488201 | |
| dc.description.abstract | La generación de una solución que permite la estimación gruesa de la cantidad de personas
que se encuentran dentro de un espacio cerrado, permite dar cumplimiento a restricciones
originadas por emergencias sanitarias a nivel mundial u otras situaciones en donde se requiere
monitorear y alertar dicha situación para minimizar el riesgo de contagio o mitigar otras
consecuencias que impactan el desarrollo, operación o constitución de actividades, negocios
en las que se presente un alto aforo de personas. Debido a esto se implementa una solución
basada en el internet de las cosas por sus siglas IoT en la que se detectan y registran las
señales emitidas por dispositivos en una red inalámbrica WiFi Wireless Fidelity, a partir
de la información recopilada se ejecuta un modelo para realizar la predicción y la posterior
publicación de la informacion capturada y calculada.
La solución implementada hace uso del aprendizaje de máquina para generar el modelo de
predicción necesario para la estimación de la ocupación de un espacio específico en diferentes
condiciones de concurrencia de personas, para esto se construyó una aplicación que permite la
consulta de los datos procesados y un tablero de indicadores clave que serán de utilidad para
entidades como oficinas, centros comerciales, sucursales bancarias, restaurantes, entidades
educativas entre otras. | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana | |
| dc.publisher | Maestría en Ingeniería del Internet de las Cosas | |
| dc.publisher | Facultad de Ingeniería | |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | De acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, "Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores", los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia. | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | Internet de las Cosas | |
| dc.subject | Sistemas embebidos | |
| dc.subject | Mac | |
| dc.subject | Densidad de población | |
| dc.subject | Mac WiFi | |
| dc.subject | AWS | |
| dc.subject | Hilos | |
| dc.subject | Edge Impulse | |
| dc.subject | Aprendizaje de máquina | |
| dc.title | Sistema de estimación del número de personas en un ambiente cerrado basado en seguimiento de direcciones MAC-WiFi | |
