Simulating measles and rubella elimination levels according to social stratification and interaction

Simulación del nivel de eliminación de sarampión y rubéola según la estratificación e interacción social

dc.creatorHincapié Palacio, Doracelly
dc.creatorOspina Giraldo, Juan
dc.creatorGómez Arias, Rubén Darío
dc.creatorUyi Afuwape, Anthony
dc.creatorChowell Puente, Gerardo
dc.date2022-09-02T18:21:19Z
dc.date2022-09-02T18:21:19Z
dc.date2010
dc.date.accessioned2023-08-28T20:47:39Z
dc.date.available2023-08-28T20:47:39Z
dc.identifierHincapié-Palacio, Doracelly, Ospina-Giraldo, Juan, Gómez-Arias, Rubén D, Uyi-Afuwape, Anthony, & Chowell-Puente, Gerardo. (2010). Simulación del nivel de eliminación de sarampión y rubéola según la estratificación e interacción social. Revista de Salud Pública, 12(1), 103-115. https://revistas.unal.edu.co/index.php/revsaludpublica/article/view/33101
dc.identifier0124-0064
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/10495/30383
dc.identifier2539-3596
dc.identifierhttps://revistas.unal.edu.co/index.php/revsaludpublica/article/view/33101
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8484354
dc.descriptionRESUMEN: Objetivo Comparar el nivel de eliminación de enfermedades como sarampión y rubéola en población homogénea y heterogénea según la existencia de estratos sociales con interacción entre individuos de estrato social alto y bajo y diversidad en el número promedio de contactos entre ellos. Métodos Simulaciones del ritmo reproductivo efectivo, derivado de un modelo matemático tipo SIR (Susceptibles Infectados Recuperados), según diferentes ritmos de inmunidad. Se utilizaron datos de incidencia de sarampión (1980 y 2005) y rubéola (1998 y 2005) de América Latina y el Caribe. Se analizó la interacción entre individuos del estrato social alto y bajo con diferente número promedio de contactos mediante análisis de red aleatoria bipartita. Las simulaciones se ejecutaron en MAPLE 12 (Maplesoft Inc, Ontario Canada). Resultados En la población socialmente homogénea se reprodujo el avance en la eliminación de ambas enfermedades entre los dos períodos de tiempo. En el estrato alto y bajo, se lograría la eliminación en sarampión (2005) pero en rubéola (2005) sólo se lograría si hay alto ritmo de inmunidad en el estrato bajo. Si varía el número promedio de contactos habituales, no se lograría la eliminación de rubéola ni con un ritmo de inmunidad de 95 %. Conclusión El seguimiento del nivel de eliminación de enfermedades como sarampión y rubéola demanda la consideración de la situación socioeconómica y del patrón de interacción de la población. Especial atención se debe prestar a comunidades con diversidad en el número promedio de contactos en espacios confinados como comunidades desplazadas, carcelarias, educativas, hospitalarias, etc.
dc.descriptionABSTRACT: Objective The study was aimed at comparing measles and rubella disease elimination levels in a homogeneous and heterogeneous population according to socioeconomic status with interactions amongst low- and high-income individuals and diversity in the average number of contacts amongst them. Methods Effective reproductive rate simulations were deduced from a susceptibleinfected- recovered (SIR) mathematical model according to different immunisation rates using measles (1980 and 2005) and rubella (1998 and 2005) incidence data from Latin-America and the Caribbean. Low- and high-income individuals' social interaction and their average number of contacts were analysed by bipartite random network analysis. MAPLE 12 (Maplesoft Inc, Ontario Canada) software was used for making the simulations. Results The progress made in eliminating both diseases between both periods of time was reproduced in the socially-homogeneous population. Measles (2005) would be eliminated in high- and low-income groups; however, it would only be achieved in rubella (2005) if there were a high immunity rate amongst the low-income group. If the average number of contacts were varied, then rubella would not be eliminated, even with a 95 % immunity rate. Conclusion Monitoring the elimination level in diseases like measles and rubella requires that socio-economic status be considered as well as the population's interaction pattern. Special attention should be paid to communities having diversity in their average number of contacts occurring in confined spaces such as displaced communities, prisons, educational establishments, or hospitals.
dc.descriptionCOL0024365
dc.descriptionCOL0004362
dc.format13
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia, Facultad de Medicina, Instituto de Salud Pública
dc.publisherEpidemiología
dc.publisherModelación con Ecuaciones Diferenciales
dc.publisherBogotá, Colombia
dc.relationRev. Salud Pública.
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/co/
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectFactores Socioeconómicos
dc.subjectSocioeconomic Factors
dc.subjectSimulación por Computador
dc.subjectComputer Simulation
dc.subjectNúmero Básico de Reproducción
dc.subjectBasic Reproduction Number
dc.subjectSarampión
dc.subjectMeasles
dc.subjectRubéola (Sarampión Alemán)
dc.subjectRubella
dc.titleSimulating measles and rubella elimination levels according to social stratification and interaction
dc.titleSimulación del nivel de eliminación de sarampión y rubéola según la estratificación e interacción social
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.typehttps://purl.org/redcol/resource_type/ART
dc.typeArtículo de investigación


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