Sistema de identificación de pacientes para muestras de laboratorio médico en hospitales de primer, segundo y tercer nivel por medio de códigos de barras o códigos QR.

dc.contributorOchoa Gómez, John Fredy
dc.contributorHernández Gil, Víctor Manuel
dc.creatorRojas Cortés, Carlos Fernando
dc.date2021-02-17T13:36:21Z
dc.date2021-02-17T13:36:21Z
dc.date2021
dc.date.accessioned2023-08-28T20:41:42Z
dc.date.available2023-08-28T20:41:42Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10495/18468
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8482956
dc.descriptionRESUMEN: Actualmente, mecanismos nacionales e internacionales buscan reforzar el desarrollo de la informática médica en el campo de la salud, dada su importancia a la hora de optimizar la productividad y acelerar el crecimiento económico y social del país. En este trabajo se presenta una herramienta que permite la recopilación e identificación de datos personales de muestras biológicas de pacientes dispuestas en laboratorios médicos por medio de etiquetado por códigos de barras, esto basado en las experiencias de laboratorios de hospitales en algunos municipios del departamento de Risaralda, para el desarrollo de esta aplicación se utilizó el lenguaje de programación Python, que por medio de librerías como Pyzbar permite la implementación de códigos de barras y su decodificación con ayuda de la librería OpenCV2, por último se usa la librería PyQT5 para la interfaz gráfica y MySQL para la base de datos local. La herramienta permite a sus usuarios ingresar los datos personales y resultados de los exámenes a realizar en una base de datos local, la cual es modificable en todo momento, y con capacidad de imprimir un informe con estos datos, utiliza un sistema de identificación de datos por medio de código de barras generados por la herramienta. Para la evaluación de su rendimiento, se elabora una capacitación escrita sobre el manejo de la aplicación, y se hace análisis de tiempos y movimientos en la operación de esta frente a métodos manuales, arrojando menores tiempos en el manejo de la información por paciente. Esta herramienta sirve como utilidad para personal de laboratorio que opere la recopilación de datos de manera manual, ya que permite optimizar tiempos de almacenamiento, recopilación y manejo de la información de manera sencilla y condensada.
dc.descriptionABSTRACT: Currently, national and international mechanisms seek to reinforce the development of medical informatics in the health field, given its importance in optimizing productivity and accelerating the economic and social growth of the country. In this work, a tool is presented that allows the collection and identification of personal data from biological samples of patients arranged in medical laboratories by means of barcode labeling, this based on the experiences of hospital laboratories in some municipalities of the department of Risaralda , for the development of this application, the Python programming language was used, which through libraries such as Pyzbar allows the implementation of barcodes and their decoding with the help of the OpenCV2 library, finally the PyQT5 library was used for the graphical interface and MySQL for the local database. The tool allows to storage personal data in a local database, which is modifiable at any time, and with the ability to print a report with these data, it uses an identification system by means of barcode generated by the tool. For the evaluation of its performance, a written training is prepared on the use of the application, and an analysis of times and movements is made in the operation of this compared to manual methods, yielding shorter times in the handling of information per patient. This tool serves as a utility for laboratory personnel who operate the data collection manually, because it allows optimizing times of storage, collection, and management of information in a simple and condensed way.
dc.format57
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherMedellín, Colombia
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectCodificación
dc.subjectEncoding
dc.subjectInformática
dc.subjectComputer science
dc.subjectLenguaje de programación
dc.subjectComputer languages
dc.subjectBase de datos
dc.subjectDatabases
dc.subjectPersonal médico
dc.subjectMedical personnel
dc.subjectHospital
dc.subjectHospitals
dc.subjectAlmacenamiento
dc.subjectCódigos de barras
dc.subjectLaboratorio médico
dc.subjectRecopilación
dc.subjecthttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_24183
dc.subjecthttp://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept5530
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dc.titleSistema de identificación de pacientes para muestras de laboratorio médico en hospitales de primer, segundo y tercer nivel por medio de códigos de barras o códigos QR.
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/draft
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.typehttps://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.typeTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado


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