Reconocimiento de sujetos y caracterización de sus emociones a partir de sus expresiones faciales usando algoritmos de reconocimiento facial

dc.contributorAristizábal Nieto, Jenny Kateryne
dc.creatorSaldarriaga Quintero, Mauricio
dc.date2020-06-24T13:55:45Z
dc.date2020-06-24T13:55:45Z
dc.date2020
dc.date.accessioned2023-08-28T20:21:03Z
dc.date.available2023-08-28T20:21:03Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10495/15114
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8477789
dc.descriptionRESUMEN: La empresa Fourier Tech se dedica a crear soluciones para la industria basados en modelos matemáticos complejos, una de sus áreas es la inteligencia artificial que se ocupa de crear herramientas con capacidades de aprendizaje similares a las del ser humano. Se requería diseñar un sistema de reconocimiento facial que pudiese ser usado en gran variedad de aplicaciones, en este caso se dio un enfoque a las áreas de la salud para que pudiese ser usado en situaciones de emergencia identificando sujetos. Se desarrolló un sistema funcional capaz de detectar un rostro en una imagen y extraer las características para realizar estimaciones sobre la edad, el género y la expresión facial. El sistema estaba asociado a una base de datos creada con varios sujetos de prueba, donde se almacenaban sus datos biométricos y sus datos personales con el fin de que estos fuesen retornados después de ser reconocidos. Se realizaron pruebas para evaluar la precisión del sistema a la hora de realizar estimaciones y finalmente se hicieron pruebas de desempeño con las que se evaluó la calidad del sistema desde el punto de vista funcional, de diseño y de uso.
dc.format37
dc.formatapplication/pdf
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dc.languagespa
dc.publisherMedellín, Colombia
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectArtificial intelligence
dc.subjectAprendizaje
dc.subjectLearning
dc.subjectBase de datos
dc.subjectDatabases
dc.subjectControl de calidad
dc.subjectQuality control
dc.subjectSalud
dc.subjectHealth
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dc.titleReconocimiento de sujetos y caracterización de sus emociones a partir de sus expresiones faciales usando algoritmos de reconocimiento facial
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/draft
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.typehttps://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.typeTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado


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