Ubicación óptima de generación distribuida en sistemas de distribución usando un modelo de programación no lineal entero mixto

Optimal location of distributed generation in distribution systems using a model of nonlineal whole mixed programming

dc.creatorLópez Lezama, Jesús María
dc.date2022-05-03T13:47:23Z
dc.date2022-05-03T13:47:23Z
dc.date2011
dc.date.accessioned2023-08-28T20:18:49Z
dc.date.available2023-08-28T20:18:49Z
dc.identifierJ. M. López Lezama, «Ubicación óptima de generación distribuida en sistemas de distribución usando un modelo de programación no lineal entero mixto», Tecnura, vol. 15, n.º 30, pp. 101–110, jun. 2011.
dc.identifier0123-921X
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10495/28096
dc.identifier10.14483/udistrital.jour.tecnura.2011.2.a10
dc.identifier2248-7638
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8477184
dc.descriptionRESUMEN: En este artículo se presenta un modelo de programación matemática para la ubicación óptima de generación distribuida en sistemas de distribución. Se considera una empresa de distribución que puede comprar energía del mercado mayorista, y alternativamente puede instalar generación distribuida en su red. El modelo propuesto consiste en un problema de programación no lineal enero mixto, el cual es resuelto usando un software de optimización comercial. El modelo permite valorar de forma implícita el impacto de la generación distribuida y utilizar esta valoración para guiar las decisiones de inversión. Para mostrar la efectividad del modelo se realizan pruebas en un sistema de distribución de 34 barras, considerando diferentes precios de energía en el mercado mayorista. Los resultados muestran que la generación distribuida, cuando se ubica de manera óptima, puede contribuir al mejoramiento del perfil de tensiones y a la reducción de pérdidas
dc.descriptionABSTRACT: This paper presents a mathematical programming model for optimal location of distributed generation in distribution systems. A distribution company is considered when it can buy power wholesale market, and alternatively, you can install distributed generation network. The proposed model is a nonlinear programming problem which is mixed in January solved using commercial optimization software. The model implicitly allows assessment of the impact of distributed generation and uses this assessment to guide investment decisions. To show the effectiveness of the model is tested on a distribution of 34 bars considering different energy prices in the wholesale market. The results show that distributed generation, when it placed in an optimum manner, can contribute to improving the voltage proÞ le and reduce losses.
dc.descriptionCOL0010477
dc.format10
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldas, Facultad Tecnológica
dc.publisherGrupo de Manejo Eficiente de la Energía (GIMEL)
dc.publisherBogotá, Colombia
dc.relationTecnura
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/co/
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
dc.subjectGeneración de energía
dc.subjectPower generation
dc.subjectModelos matemáticos
dc.subjectMathematical models
dc.subjectDistribución de energía eléctrica
dc.subjectElectric power distribution
dc.titleUbicación óptima de generación distribuida en sistemas de distribución usando un modelo de programación no lineal entero mixto
dc.titleOptimal location of distributed generation in distribution systems using a model of nonlineal whole mixed programming
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.typehttps://purl.org/redcol/resource_type/ART
dc.typeArtículo de investigación


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