Estimación de densidad poblacional de aves playeras y congregatorias mediante algoritmos de visión artificial

dc.contributorIsaza Narváez, Claudia Victoria
dc.contributorJohnston González, Richard
dc.creatorLópez Sánchez, Daniel Alberto
dc.date2020-08-13T20:43:09Z
dc.date2020-08-13T20:43:09Z
dc.date2020
dc.date.accessioned2023-08-28T19:39:05Z
dc.date.available2023-08-28T19:39:05Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10495/16251
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8465757
dc.descriptionRESUMEN : En este proyecto de investigación se propone una metodología de bajo costo computacional, para la estimación de densidad de aves playeras y congregatorias en imágenes y vídeo, a través de algoritmos de visión artificial con un bajo costo computacional. El sistema se compone de tres metodologías: análisis de imagen, estabilización de vídeo y análisis de vídeo. En la metodología de análisis de imagen, se estima el número de aves a través de un algoritmo de regiones de interés, un clasificador basado en redes neuronales convolucionales, y la selección de un umbral para la detección. En la metodología de estabilización de vídeo, se propone una compensación de movimiento a través de la estimación, modelamiento y estabilización de movimiento en la grabación, para su posterior corrección. Por último, en la metodología de análisis de vídeo, se estima el número de aves a través de un algoritmo de substracción de fondo utilizando la mediana temporal de los frames que componen la grabación. Adicionalmente, se desarrolló una herramienta de software de código abierto y libre distribución, para estimar la densidad poblacional de aves playeras y congregatorias en imágenes y vídeo, usando las metodologías descritas previamente.
dc.format44
dc.formatapplication/pdf
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dc.languagespa
dc.publisherMedellín, Colombia
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectAlgoritmo
dc.subjectAlgorithms
dc.subjectFotografías
dc.subjectPhotographs
dc.subjectGrabación en vídeo
dc.subjectVideo recordings
dc.subjectMaterial audiovisual
dc.subjectAudiovisual materials
dc.subjectAves acuáticas
dc.subjectWaterfowl
dc.subjectAves Playeras
dc.subjectRedes neuronales convolucionales
dc.subjectVisión artificial
dc.subjecthttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_8331
dc.subjecthttp://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2024
dc.subjecthttp://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept11166
dc.subjecthttp://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3354
dc.subjecthttp://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3340
dc.titleEstimación de densidad poblacional de aves playeras y congregatorias mediante algoritmos de visión artificial
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/draft
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.typehttps://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.typeTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado


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