dc.creatorCardozo, Rene Felipe
dc.date2019-08-26
dc.date2022-03-25T22:10:06Z
dc.date2022-03-25T22:10:06Z
dc.date.accessioned2023-08-28T19:25:25Z
dc.date.available2023-08-28T19:25:25Z
dc.identifierhttps://journal.poligran.edu.co/index.php/wpmis/article/view/1259
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10823/6435
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8462740
dc.descriptionLa investigación de esta tesis consiste en explorar los datos de las partidas del juego Dota 2, donde se analizarán las partidas individuales de los jugadores pertenecientes a un equipo profesional y en las partidas realizadas en ligas mayores y premier. Por un lado, analizará las partidas individuales de un jugador profesional, entrenando un algoritmo de aprendizaje, para obtener un modelo predictivo. Por otro lado, se implementará un árbol de decisión que será a su vez alimentado por el anterior modelo aplicando este algoritmo en el campo de las ligas mayores y premier, para predecir un equipo ganador
dc.publisherWorking papers. Maestría en Ingeniería de Sistemas
dc.rightsDerechos de autor 2019 Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano
dc.sourceWorking papers. Maestría en Ingeniería de Sistemas; Vol. 4 Núm. 1 (2019): Working Papers. Maestria en Ingenieria de Sistemas 2019-I
dc.source2500-8862
dc.titleDiseño de un modelo predictivo para equipos profesionales en Dota 2
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículo revisado por pares


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