| dc.contributor | Ramírez Angulo, Julián | |
| dc.creator | Pineda, Jorge A. | |
| dc.date | 2017-01-16T12:08:55Z | |
| dc.date | 2017-01-16T12:08:55Z | |
| dc.date | 2014-11-24 | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-28T19:19:35Z | |
| dc.date.available | 2023-08-28T19:19:35Z | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/10823/726 | |
| dc.identifier | instname:Politécnico Grancolombiano | |
| dc.identifier | reponame:Alejandría Repositorio Comunidad | |
| dc.identifier | repourl:http://alejandria.poligran.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8460704 | |
| dc.description | El comercio es una actividad muy importante en el mundo de hoy, así mismo es muy competitiva y se necesitan estrategias de mercadeo que permitan garantizar el éxito en nuevos emprendimientos. El propósito de este artículo es lograr
establecer un pronóstico de la demanda que sea simple y fácil de entender, así
como aplicable, a un punto de venta. Día a día se abren nuevos puntos de venta,
pero con tasas de éxito muy bajas ligadas a diversos factores, entre los que se
destaca la falta de estudios previos destinados a conocer la cantidad de
compradores efectivos que ingresaran al punto de venta. Esta situación es
delicada considerando que si no se estima el tráfico en el punto de venta, el
negocio podría estar destinado a un potencial fracaso comercial (Kebede, 2013).
Aunque existen algunas metodologías para lograr este objetivo, este documento
realiza una revisión en la que se muestra que no hay evidencia suficiente sobre
pronósticos de la demanda en el tráfico en el punto de venta. Por ello se decidió
aplicar un instrumento de observación en cien puntos de venta en la ciudad de
Bogotá, el cual mide variables establecidas en la literatura con el objetivo de averiguar la incidencia que tendrán a la hora de predecir el número de
compradores que ingresara al punto de venta en un periodo de 30 días. Los 2
resultados obtenidos fueron analizados empleando modelos de regresión,
encontrando que de las nueve variables consideradas solo cuatro tienen
incidencia en el tráfico de compradores que ingresan al punto de venta. Al final se presentan algunas conclusiones e implicaciones al respecto. | |
| dc.description | Documento de investigación de la Maestría en Gerencia Estratégica de Mercadeo, 2014 II. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | Pronóstico | |
| dc.subject | Demanda | |
| dc.subject | Punto de Venta | |
| dc.subject | Consumidor | |
| dc.subject | Variables | |
| dc.subject | Referencias | |
| dc.subject | Regresión Lineal | |
| dc.subject | Correlación | |
| dc.subject | Incidencia | |
| dc.subject | Tráfico | |
| dc.subject | Comercio | |
| dc.title | Pronóstico de demanda para puntos de venta al detal: aproximación a un modelo con variables de mercadeo | |
| dc.type | Tesis/Trabajo de grado - Artículo - Maestría | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/draft | |
