Towards a method to predict possible obstructions in a sewage system: a case study applied in the Aburrá Valley, Colombia

dc.contributorTabares Betancur, Marta Silvia
dc.creatorValderrama Laverde, Diego Andrés
dc.date.accessioned2023-02-20T20:39:46Z
dc.date.accessioned2023-08-28T14:23:04Z
dc.date.available2023-02-20T20:39:46Z
dc.date.available2023-08-28T14:23:04Z
dc.date.created2023-02-20T20:39:46Z
dc.date.issued2022
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10784/32157
dc.identifier006.31 V144
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8441815
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad EAFIT
dc.publisherMaestría en Ciencias de los Datos y Analítica
dc.publisherEscuela de Administración
dc.publisherMedellín
dc.relationhttps://www.icmsquare.net/index.php/papers/proceedings-contents
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rightsAcceso cerrado
dc.rightsTodos los derechos reservados
dc.subjectObstrucciones en sistemas de alcantarillado
dc.subjectModelo predictivo
dc.subjectAprendizaje de maquina
dc.subjectRedes neuronales
dc.titleTowards a method to predict possible obstructions in a sewage system: a case study applied in the Aburrá Valley, Colombia
dc.typemasterThesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis


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