Detección de fraude en reclamaciones de hogar bajo un enfoque de aprendizaje no supervisado : un caso de estudio

dc.contributorAlmonacid Hurtado, Paula María
dc.creatorAcevedo Maya, Sergio
dc.date.accessioned2022-10-26T19:45:59Z
dc.date.accessioned2023-08-28T14:04:11Z
dc.date.available2022-10-26T19:45:59Z
dc.date.available2023-08-28T14:04:11Z
dc.date.created2022-10-26T19:45:59Z
dc.date.issued2022
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10784/31860
dc.identifier006.31 A174
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8441482
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad EAFIT
dc.publisherMaestría en Ciencias de los Datos y Analítica
dc.publisherEscuela de Administración
dc.publisherMedellín
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rightsAcceso cerrado
dc.rightsTodos los derechos reservados
dc.subjectAutoencoders
dc.subjectAprendizaje no supervisado
dc.subjectAnálisis de componentes principales
dc.subjectBosques de aislamiento
dc.subjectDetección de fraude
dc.titleDetección de fraude en reclamaciones de hogar bajo un enfoque de aprendizaje no supervisado : un caso de estudio
dc.typemasterThesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis


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