dc.contributorAlmonacid Hurtado, Paula María
dc.creatorOrrego Henao, Juan Luis
dc.date.accessioned2023-03-06T16:34:23Z
dc.date.accessioned2023-08-28T13:50:51Z
dc.date.available2023-03-06T16:34:23Z
dc.date.available2023-08-28T13:50:51Z
dc.date.created2023-03-06T16:34:23Z
dc.date.issued2022
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10784/32212
dc.identifier658.567 O758
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8441138
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad EAFIT
dc.publisherMaestría en Ciencias de los Datos y Analítica
dc.publisherEscuela de Administración
dc.publisherMedellín
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAcceso abierto
dc.rightsTodos los derechos reservados
dc.subjectResiduos sólidos urbanos
dc.subjectDepósito de basura
dc.subjectRelleno sanitario
dc.subjectAprendizaje automático
dc.titlePredicción de la generación municipal de residuos orgánicos : una aproximación desde el aprendizaje de máquinas
dc.typemasterThesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis


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