dc.contributorNiño Ruiz, Elías David
dc.creatorChinchilla Camargo, Anangélica Isabel
dc.date2020-09-29T16:07:26Z
dc.date2020-09-29T16:07:26Z
dc.date2011
dc.date.accessioned2023-08-25T16:13:51Z
dc.date.available2023-08-25T16:13:51Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10584/9011
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8437197
dc.descriptionEn la actualidad solo existe una metaheurística basada en Autómata Finito Determinista que permite modelar y describir un espacio de soluciones factibles para optimizar problemas combinatorios multi-objetivo tipo hard, llamada Metaheurística de Intercambio Determinista sobre Autómatas (MIDA). La tesis presentada a continuación se basa en MIDA tomando el espacio de soluciones factibles generado por este y realizando un cruzamiento basado en algoritmos genéticos. Se trata de un modelo para la optimización de problemas combinatorios tri-objetivo del tipo del Problema del Agente Viajero Simétrico Multi-objetivo, por medio de la implementación de una metaheurística basada en autómatas finitos y algoritmos genéticos (AGMIDA) y el análisis del comportamiento al cambiar las proporciones de pesos en las funciones objetivos del problema. Por último se contrastan los resultados obtenidos por AGMIDA con otras técnicas relacionadas con el tema, por medio del análisis de métricas e instancias de uso internacional que permiten comparar la efectividad de los métodos, en donde la modificación que se hace a MIDA por medio de AGMIDA permite obtener mejores resultados en contraste con las otras técnicas de impacto mundial.
dc.descriptionMaestría
dc.descriptionMagister en Ingeniería Industrial
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad del Norte
dc.publisherMaestría en Ingeniería Industrial
dc.publisherDepartamento de ingeniería industrial
dc.publisherBarranquilla, Colombia
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectAlgoritmos genéticos
dc.subjectTeoría de las máquinas
dc.subjectAlgoritmo hormiga
dc.titleMetaheurística basada en autómatas finitos y algoritmos genéticos para la optimización triobjetivo del problema de la gente viajero simétrico multiobjetivo
dc.typeTrabajo de grado - Maestría
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.typeText
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/updatedVersion


Este ítem pertenece a la siguiente institución