| dc.contributor | Acosta Vergara, Tania Matilde | |
| dc.creator | Quevedo Chávez, Julio Junior | |
| dc.date | 2023-07-06T16:01:51Z | |
| dc.date | 2023-07-06T16:01:51Z | |
| dc.date | 2022 | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-25T16:12:36Z | |
| dc.date.available | 2023-08-25T16:12:36Z | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/10584/11609 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8436816 | |
| dc.description | Introducción: el padecimiento de una enfermedad crónica no transmisibles producto de las alteraciones en los niveles de la glucosa en conjunto con otras enfermedades cardiovasculares, respiratorias o cáncer aumentan la vulnerabilidad en la población para padecer covid-19 complicado ante su padecimiento, lo que limita la evolución intrahospitalaria y conduce a una recuperación más lenta. Objetivo: determinar los factores de riesgo asociados con la probabilidad de complicación por COVID-19 en la población con riesgo de diabetes Mellitus tipo 2 en la localidad suroccidente de la ciudad de Barranquilla durante el periodo 2020-2022. Materiales y método: estudio descriptivo transversal. La población estudio fue tomada a partir de una base de datos del proyecto PREDICOL; la muestra 176 registros de la base de datos; se usaron variables independientes como IMC, perímetro de cintura, y antecedentes familiares de diabetes mellitus y la variable dependiente que se utilizó fueron las complicaciones por COVID-19. El análisis de los que se realizó mediante tabulación mecánica en Microsoft Excel 2022 y programas estadísticos SPSS.26, la información se presenta en tablas univariadas y bivariadas y para estimar la asociación se hizo uso de Chi-cuadrado. Se utilizo un modelo de regresión logística para estimar la probabilidad covid complicado con las variables independientes. Resultados: se observó una mediana de edad de 52 años (RIC 41 - 61) el sexo femenino predomino con un 74,4%, el rango de edad con mayor frecuencia fue menor de 45 años (33%). El 45% de la población presentó obesidad (IMC >30). La prevalencia de COVID 19 en la población estudio fue del 30.1%, de estos el 20.7% fueron casos COVID complicado. Se realiza regresión logística el cual evidencio que pacientes con alteraciones del estado glucémico y COVID 19 tienen 14.4 veces la probabilidad de complicaciones comparado con aquellos sujetos con COVID19 sin alteraciones del estado glucémico (OR: 14.4, IC95%: 2.70 - 76.52). Conclusión: la población con riesgo para padecer diabetes mellitus tipo 2 con alteraciones del estado glucémico tiene más probabilidad de complicaciones por covid-19. | |
| dc.description | Maestría | |
| dc.description | Magister en Salud Publica | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | 47 páginas | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad del Norte | |
| dc.publisher | Maestría en Salud Pública | |
| dc.publisher | Departamento de salud publica | |
| dc.publisher | Barranquilla, Colombia | |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | COVID-19 (Enfermedad) - Barranquilla (Colombia) | |
| dc.subject | Infecciones por coronavirus | |
| dc.subject | Diabetes | |
| dc.subject | Glicemia | |
| dc.title | Factores de riesgo asociados a covid-19 complicado en una población con prediabetes Barranquilla-Atlántico. 2020-2022 | |
| dc.type | Trabajo de grado - Maestría | |
| dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.type | Text | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/submittedVersion | |
