dc.contributorZurek Varela, Eduardo Enrique
dc.creatorPortnoy De la Ossa, Iván Darío
dc.date2020-08-06T16:36:13Z
dc.date2020-08-06T16:36:13Z
dc.date2020
dc.date.accessioned2023-08-25T15:52:32Z
dc.date.available2023-08-25T15:52:32Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10584/8953
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8429923
dc.descriptionLas técnicas de secuenciación de próxima generación (NGS, por sus siglas en Inglés) permiten el análisis de numerosas cantidades de datos. Sin embargo, la comparación de estructuras de interacción en esos conjuntos de datos es aún un desafío, ya que los análisis de correlación tradicionales producen resultados espurios. Se desarrolla un método para caracterizar las diferencias en la estructura de correlación de conjuntos de datos de experimentos de secuenciación, que también permite determinar la contribución de las variables a esas diferencias. El método también es aplicable a sistemas industriales. Experimentos de simulación muestran que el método propuesto controla satisfactoriamente el error tipo I y II. Se valida el método con tablas de OTUs de experimentos secuenciación 16S rRNA, y con datos de operación de una red de distribución de gas natural.Incluye referencias bibliográficas.
dc.formatapplication/pdf
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dc.languagespa
dc.publisherUniversidad del Norte
dc.publisherDoctorado en Ingeniería Mecánica
dc.publisherDepartamento de Ingeniería Mecánica
dc.rightsopenAccess
dc.subjectBioinformática
dc.subjectIngeniería de software
dc.subjectBioingeniería
dc.subjectCorrelación (Estadística)
dc.subjectMétodos de simulación
dc.titleDiseño de una técnicamultivariada de procesamiento de datos para caracterización de estructuras estadística subyacentes aplicable a sistemas biomédicos indutriales
dc.typedoctoralThesis
dc.typeacceptedVersion


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