Prediction using ARFIMA and FOU models of affluent energy

Predicción mediante modelos AFIRMA y FOU de energía afluente

dc.creatorKalemkerian, Juan
dc.date2017-11-01
dc.date.accessioned2023-08-24T17:24:00Z
dc.date.available2023-08-24T17:24:00Z
dc.identifierhttps://revistas.um.edu.uy/index.php/ingenieria/article/view/310
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8425250
dc.descriptionIn this work we study predictions from ARFIMA and FOU models for the weekly data series of affluent energy generated by hydroelectric dams in Uruguay between 1909 and 2012. The estimation of Hurst coefficient suggests modeling through long memory time series. We present two families of time series models of this type, ARFIMA and FOU (fractional Ornstein-Uhlenbeck) models. Their parameters are estimated and taking into account their predictive power, their performance is compared.en-US
dc.descriptionEn este trabajo se estudian predicciones a partir de modelos ARFIMA y FOU para la serie de datos semanales de energía afluente generada por las represas hidroeléctricas de Uruguay entre 1909 y 2012. Se describe la serie de datos, y mediante la estimación del exponente de Hurst se muestra la conveniencia de modelar a través de procesos de memoria larga. Se presentan dos familias de modelos de series de tiempo de este tipo, los ARFIMA y los FOU (Ornstein-Uhlenbeck fraccionarios). Se estiman sus parámetros y se compara el rendimiento de los mismos teniendo en cuenta su poder predictivo.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de Montevideoes-ES
dc.relationhttps://revistas.um.edu.uy/index.php/ingenieria/article/view/310/368
dc.rightsDerechos de autor 2019 Juan Kalemkerianes-ES
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0es-ES
dc.sourceMemoria Investigaciones en Ingeniería; No 15 (2017); 109-124en-US
dc.sourceMemoria Investigaciones en Ingeniería; Núm. 15 (2017); 109-124es-ES
dc.sourceMemoria Investigaciones en Ingenieria; n. 15 (2017); 109-124pt-BR
dc.source2301-1106
dc.source2301-1092
dc.subjectARFIMA modelen-US
dc.subjectFractional Ornstein-Uhlenbecken-US
dc.subjectLong range dependenceen-US
dc.subjectModelos ARFIMAes-ES
dc.subjectOrnstein-Uhlenbeck fraccionarioses-ES
dc.subjectMemoria largaes-ES
dc.titlePrediction using ARFIMA and FOU models of affluent energyen-US
dc.titlePredicción mediante modelos AFIRMA y FOU de energía afluentees-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typePeer reviewed articlesen-US
dc.typeArtículos evaluados por pareses-ES
dc.typeArtigos revistos por parespt-BR


Este ítem pertenece a la siguiente institución