An approach to explainable deep learning for image-based medical diagnosis based on prototypes

dc.contributorYovine, Sergio Fabián
dc.contributorGalmarini, Carlos
dc.contributorFernández Slezak, Diego
dc.creatorCecilia Delgado, Leonardo Raúl
dc.date.accessioned2023-08-24T17:00:45Z
dc.date.available2023-08-24T17:00:45Z
dc.date.issued2023
dc.identifierCecilia Delgado, L. R. (2023). An approach to explainable deep learning for image-based medical diagnosis based on prototypes (Desarrollo de Tesis). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería.
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8424674
dc.description.abstractEl objetivo de esta tesis es desarrollar un modelo de aprendizaje profundo “explicable” que pueda analizar imágenes médicas y que al mismo tiempo se pueda crear herramientas de visualización fáciles de usar, pudiéndose aprovechar en entornos clínicos para mejorar la atención al paciente. Este modelo utiliza los últimos avances en técnicas de aprendizaje profundo y tiene como objetivo proporcionar resultados más precisos e interpretables, lo que permite a los médicos tomar decisiones mejor informadas.
dc.publisherUniversidad ORT Uruguay
dc.relationhttps://sisbibliotecas.ort.edu.uy/bib/94163
dc.subjectPROYECTOS-MI
dc.subjectAPRENDIZAJE PROFUNDO
dc.subjectIMAGENOLOGÍA
dc.subjectREDES NEURONALES
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO
dc.titleAn approach to explainable deep learning for image-based medical diagnosis based on prototypes
dc.typeTrabajo final de carrera


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