| dc.contributor | Nait-Abdallah, Mohamed Rabie | |
| dc.creator | Rodríguez Giraldo, Sofía Catalina | |
| dc.creator | Callejas Gamba, Juan José | |
| dc.creator | Rosado Cuervo, Daniela | |
| dc.creator | Montoya Castillo, Luis Alfonso | |
| dc.date | 2021-02-25T02:27:15Z | |
| dc.date | 2023-05-11T19:25:50Z | |
| dc.date | 2021-02-25T02:27:15Z | |
| dc.date | 2023-05-11T19:25:50Z | |
| dc.date | 2020 | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-24T12:16:36Z | |
| dc.date.available | 2023-08-24T12:16:36Z | |
| dc.identifier | https://hdl.handle.net/20.500.12032/114697 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8421402 | |
| dc.description | Una de las actividades más costosas que componen el lead time en los centros de distribución de las organizaciones es el
alistamiento de pedidos. Las decisiones de asignación de almacenamiento (slotting) tienen un impacto directo en la eficiencia
de los procesos de alistamiento de pedidos, ya que las rutas de recolección se ven afectadas por la ubicación de los SKUs en la
zona de picking. Por lo tanto, este documento presenta la metodología con la que se elaboró un aplicativo de asignación de
ubicaciones (slotting) que disminuyó en 29% el lead time teórico de la operación para la zona de picking del centro de
distribución Tittán Totto. Este proyecto abordó tres componentes clave del slotting: la estrategia de ordenamiento de los SKUs
mediante métodos heurísticos como la estrategia de correlaciones y metaheurísticos como la búsqueda tabú y el algoritmo
genético, el cálculo de la cantidad de slots que deben ser asignados a cada SKU, mediante un modelo matemático y, por último,
la política de mantenimiento para actualizar el slotting a los requerimientos de la demanda. El resultado de los métodos
desarrollados se evaluó y comparó con la solución de Totto, utilizando datos reales e hipotéticos de tres meses de operación.
Finalmente, se discutieron los resultados obtenidos. | |
| dc.format | PDF | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Lead time | |
| dc.subject | Tiempo de alistamiento de pedidos | |
| dc.subject | Slotting | |
| dc.subject | Correlaciones | |
| dc.subject | Búsqueda tabú | |
| dc.subject | Algoritmo genético | |
| dc.subject | Ubicaciones dinámicas | |
| dc.subject | Mantenimiento | |
| dc.title | Diseño de un método de asignación de ubicaciones que minimice el lead time de la operación en el centro de distribución Tittán Totto | |
