| dc.contributor | Oyola Villada, José Alejandro | |
| dc.creator | Contreras Caro, Samuel | |
| dc.date | 2021-07-22T19:25:34Z | |
| dc.date | 2023-05-11T16:02:54Z | |
| dc.date | 2021-07-22T19:25:34Z | |
| dc.date | 2023-05-11T16:02:54Z | |
| dc.date | 2021-06-03 | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-24T11:45:01Z | |
| dc.date.available | 2023-08-24T11:45:01Z | |
| dc.identifier | https://hdl.handle.net/20.500.12032/102813 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8420362 | |
| dc.description | La implementación de la inteligencia de negocios es fundamental en cualquier empresa, debido a la gran ayuda que esta representa en la toma de decisiones y en el análisis de datos. El área de e-commerce en L’Oréal ha visto una gran evolución gracias a la coyuntura del COVID-19 pero este dinamismo ha hecho que se pasen por alto prácticas modernas de recolección, transformación, análisis y presentación de data, y que se opte por métodos tradicionales y poco automatizados. El propósito de este proyecto es de incursionar prácticas y herramientas de business intelligence que faciliten la toma de decisiones acertada y el análisis de datos. Para realizar esto, se llevo a cabo un proceso de investigación profundo, en donde se analizaron distintas teorías y recursos para tener claridad en la forma en la que se establecerán dichas prácticas de inteligencia de negocios. El proceso de implementación fue sumamente educativo y productivo, el cual dio como resultado una modernización y automatización completa de los procesos de almacenamiento y transformación de data, así como nuevas herramientas y ayudas visuales que optimizarán y mejorarán en gran medida la toma de decisiones y generación de estrategias en el e-commerce de L’Oréal Colombia. Este proyecto deja mucho camino por explorar y permite a los próximos responsables investigar y aplicar nuevas metodologías que aporten al rendimiento de la empresa. | |
| dc.format | PDF | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Transformación de data | |
| dc.subject | Toma de decisiones | |
| dc.subject | Inteligencia de negocios | |
| dc.subject | Excel | |
| dc.subject | Power BI | |
| dc.title | Inclusión de business intelligence en la toma de decisiones de beauty e-commerce : de los datos a la acción | |
