dc.contributorVizcaya Guarín, Pedro
dc.creatorArango Arango, David
dc.date2017-06-13T21:24:46Z
dc.date2020-04-16T17:54:56Z
dc.date2023-05-11T17:12:08Z
dc.date2017-06-13T21:24:46Z
dc.date2020-04-16T17:54:56Z
dc.date2023-05-11T17:12:08Z
dc.date2016
dc.date.accessioned2023-08-24T02:33:13Z
dc.date.available2023-08-24T02:33:13Z
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/20.500.12032/105192
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8401555
dc.descriptionEn este proyecto se clasificaron movimientos de la boca capturados por una férula dental instrumentada con un acelerómetro de tres ejes. Los patrones fueron realizados en laboratorio, en un único sujeto, imitando movimientos relacionados con el bruxismo nocturno, y otras actividades que ocurren durante el sueño. El vector de características se construyó a partir del cepstro real de tramas de las señales y sus respectivas primeras diferencias. Con estos datos, se construyó un modelo de mezcla de Gaussianas para todas las señales de estudio, para posteriormente clasificar tramas de cada señal según el modelo. Las tramas individuales no pudieron separarse por este método, pero las agrupaciones de tramas presentaban distribuciones distintas que permitían la clasificación. Se utilizó la distancia de Kullback-Leibler como medida de divergencia entre distribuciones de referencia y de prueba, para luego clasificar mediante dos métodos. El primer método consistió en clasificar según la distancia mínima de la distribución de prueba a las de referencia. En el segundo, se utilizó una red neuronal cuyas entradas eran los vectores de distancias y sus rótulos.
dc.formatPDF
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectModelo de mezcla de gaussianas (GMM)
dc.subjectDistancia de Kullback-Leibler
dc.subjectRed neuronal
dc.subjectBruxismo nocturno
dc.titleClasificación de patrones de aceleración relacionados con el bruxismo nocturno


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