Qualitative Model of Location Relations Learned from Human Data

dc.creatorCardoso Truchlaeff T.
dc.creatorEduardo Santos P.
dc.creatorLopes M.
dc.date2019-08-19T23:45:20Z
dc.date2023-05-03T20:38:49Z
dc.date2019-08-19T23:45:20Z
dc.date2023-05-03T20:38:49Z
dc.date2018
dc.date.accessioned2023-08-24T01:34:17Z
dc.date.available2023-08-24T01:34:17Z
dc.identifierTruchlaeff, T.; P. E. Santos; Lopes, M.. Qualitative Model of Location Relations Learned from Human Data. IEEE Latin America Transactions, v. 16, n. 3, p. 764-769, 2018.
dc.identifier1548-0992
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/20.500.12032/89652
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8397709
dc.description© 2003-2012 IEEE.Este trabalho propõe um modelo qualitativo de relações de localização e orientação espacial, no qual as categorias qualitativas são expressões espaciais. O modelo foi construído a partir de dados obtidos em duas pesquisas com agentes humanos, nas quais foi avaliado como as pessoas entendem determinadas expressões espaciais. O modelo foi extraído por meio de um método de aprendizagem de máquina chamado Análise Discriminante Linear (LDA), que faz uma classificação estatística linear a partir dos dados das pesquisas. As avaliações realizadas no modelo sugerem que este é consistente e que é possível associar representação qualitativa à linguagem natural, mas mostram que existe pouco consenso entre as pessoas quanto à definição de algumas expressões espaciais.
dc.relationIEEE Latin America Transactions
dc.rightsAcesso Restrito
dc.titleQualitative Model of Location Relations Learned from Human Data
dc.typeArtigo


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