Las fusiones como determinantes de bajos costos de capital: el caso de México mediante la aplicación de un modelo de regresión borrosa

As fusões como determinantes de baixos custos de capital: o caso do México mediante o aplicativo de um modelo de regressão borrosa

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dc.creatorHinojosa Treviño, Sergio Raúl; Universidad Autónoma de Nuevo León
dc.creatorCortez Alejandro, Klender Aimer; Universidad Autónoma de Nuevo Leon
dc.creatorRodríguez García, Martha del Pilar; Universidad Autónoma de Nuevo León
dc.date2018-02-24T15:00:58Z
dc.date2020-04-15T18:04:55Z
dc.date2023-05-10T17:53:38Z
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dc.date2015-08-30
dc.date.accessioned2023-08-24T01:07:33Z
dc.date.available2023-08-24T01:07:33Z
dc.identifierhttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/cuacont/article/view/15016
dc.identifier10.11144/Javeriana.cc16-41.fdbc
dc.identifier0123-1472
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/20.500.12032/96083
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8396444
dc.description Neste estudo, analisamos se as fusões diminuemo custo de capital nas empresas públicas do México.Para isso se parte de uma mostra formada por empresasde diversos setores que compõem o Índice de Preços e Cotações(IPC) que realizaram uma operação de aquisiçãoaprovada pelas autoridades mexicanas nos anos 2010 e2011. Para estimar o custo de capital utilizou-se o CAPMtradicional e o D-CAPM, o qual considera uma métrica derisco à baixa. Ambas estimativas se realizaram 3 anos antese 3 anos depois da aquisição com dois métodos de medida:Mínimos Quadrados Ordinários e Regressão Fuzzy. Os resultadosmostram a vantagem do modelo de regreção fuzzysobre mínimos quadrados ordinários, principalmente emperíodos com maior incerteza. Além do mais, considerandoas estimativas do modelo D-CAPM, podemos concluir paraas empresas da mostra que existe uma possibilidade entre0.62 e 0.65 de redução do custo de capital após a fusão.
dc.descriptionEn este estudio, analizamos si las fusiones disminuyen el costo de capital en las empresas públicas de México. Para ello se parte de una muestra formada por empresas de diversos sectores que componen el Índice de Precios y Cotizaciones (IPC) que realizaron una operación de adquisición aprobada por las autoridades mexicanas en los años 2010 y 2011. Para estimar el costo de capital se utilizó el CAPM tradicional y el D-CAPM, el cual considera una métrica de riesgo a la baja. Ambas estimaciones se realizaron 3 años antes y 3 años después de la adquisición con dos métodos de medición: Mínimos Cuadrados Ordinarios y Regresión Borrosa. Los resultados muestran la ventaja del modelo de regresión borrosa sobre mínimos cuadrados ordinarios, principalmente en períodos con mayor incertidumbre. Además, considerando las estimaciones del modelo D-CAPM, podemos concluir para las empresas de la muestra que existe una posibilidad entre 0.62 y 0.65 de reducción del costo de capital después de la fusión.
dc.formatPDF
dc.languagespa
dc.publisherEditorial Pontificia Universidad Javeriana
dc.relationhttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/cuacont/article/view/15016/12383
dc.rightsCopyright (c) 2015 Sergio Raúl Hinojosa Treviño, Klender Aimer Cortez Alejandro, Martha del Pilar Rodríguez García
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0
dc.subjectcapital cost; mergers; fuzzy regression; downtrend risk
dc.subjectcosto de capital; fusiones; regresión borrosa; riesgo a la baja
dc.subjectcusto de capital; fusões; regressão fuzzy; risco à baixa
dc.titleLas fusiones como determinantes de bajos costos de capital: el caso de México mediante la aplicación de un modelo de regresión borrosa
dc.titleAs fusões como determinantes de baixos custos de capital: o caso do México mediante o aplicativo de um modelo de regressão borrosa


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