dc.contributorParra Rodriguez, Carlos Alberto
dc.creatorAngulo Garcia, Ivan Andres
dc.creatorBadillo Vargas, Erick Steven
dc.date.accessioned2022-10-07T17:31:16Z
dc.date.accessioned2023-05-11T19:23:39Z
dc.date.accessioned2023-08-23T23:20:08Z
dc.date.available2022-10-07T17:31:16Z
dc.date.available2023-05-11T19:23:39Z
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dc.date.created2022-10-07T17:31:16Z
dc.date.created2023-05-11T19:23:39Z
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/20.500.12032/114233
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8395613
dc.description.abstractEl COVID-19 visto por primera vez en la ciudad de Wuhan China, es una enfermedad respiratoria catalogada por la OMS como una emergencia en salud pública de importancia internacional. Este virus es transmitido a través de pequeñas partículas que la persona infectada expulsa cuando tose, estornuda, canta, respira intensamente o habla, por ello el acercamiento contiguo (menor a 1 metro) puede ser un factor de contagio según dicta la OMS. (Organización Mundial de la Salud 2020). Para la prevención de la propagación del virus se han establecido normativas en cada país que restringen la cantidad de personas en lugares cerrados específicos, un ejemplo de ello son los locales comerciales pequeños, los cuales tienen que controlar su aforo y distancia mínima entre personas para evitar la propagación del virus y multas impuestas por el gobierno del país donde se encuentran. Por ello es esencial un sistema automatizado que junto al control de aforo entregue la información de distancias entre personas para mitigar el contagio utilizando Inteligencia Artificial (IA). En el siguiente proyecto se presenta el sistema propuesto, el cual a través de visión por computador detecta personas, cuenta las que ingresaron en ese lugar y registra las zonas transcurridas en el espacio. Se busca entonces, condensar toda esta información para entregarla de manera sencilla al usuario para su fácil interpretación.
dc.languagespa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectCovid
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectConteo de personas
dc.subjectSeguimiento de personas
dc.subjectMapa de calor
dc.subjectPython
dc.subjectJetson Nano
dc.subjectCaffe Model
dc.titleSistema de conteo y seguimiento de personas a partir de visión por computador


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