Venezuela |
dc.contributorQuiroga Sepúlveda, Julián Armando
dc.creatorPeña Wilches, Claudio Andrés
dc.date.accessioned2018-11-15T20:12:46Z
dc.date.accessioned2020-04-16T16:33:50Z
dc.date.accessioned2023-05-10T17:06:50Z
dc.date.accessioned2023-08-23T23:17:47Z
dc.date.available2018-11-15T20:12:46Z
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dc.identifierhttps://hdl.handle.net/20.500.12032/90010
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8395525
dc.description.abstractDesde la ingeniería electrónica se proponen distintas soluciones para dar una calidad de vida a quienes cuentan con discapacidad y disfunción física. La BCI resulta ser la opción para mover un dispositivo electromecánico a partir de la actividad cerebral. En el presente trabajo se quiere encontrar el desempeño de tres clasificadores matemáticos a partir de señales electroencefalográficas tomadas en el lóbulo parietal del cerebro, que responden a señales producidas por dos movimientos del brazo.
dc.languagespa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectBioingeniería
dc.subjectElectroencefalograma
dc.subjectElectromiografía
dc.subjectInterfaz cerebro máquina (ICM)
dc.titleGraphical user interface for neuronal signal processing during arm movements


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