Venezuela
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Graphical user interface for neuronal signal processing during arm movements
dc.contributor | Quiroga Sepúlveda, Julián Armando | |
dc.creator | Peña Wilches, Claudio Andrés | |
dc.date.accessioned | 2018-11-15T20:12:46Z | |
dc.date.accessioned | 2020-04-16T16:33:50Z | |
dc.date.accessioned | 2023-05-10T17:06:50Z | |
dc.date.accessioned | 2023-08-23T23:17:47Z | |
dc.date.available | 2018-11-15T20:12:46Z | |
dc.date.available | 2020-04-16T16:33:50Z | |
dc.date.available | 2023-05-10T17:06:50Z | |
dc.date.available | 2023-08-23T23:17:47Z | |
dc.date.created | 2018-11-15T20:12:46Z | |
dc.date.created | 2020-04-16T16:33:50Z | |
dc.date.created | 2023-05-10T17:06:50Z | |
dc.identifier | https://hdl.handle.net/20.500.12032/90010 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8395525 | |
dc.description.abstract | Desde la ingeniería electrónica se proponen distintas soluciones para dar una calidad de vida a quienes cuentan con discapacidad y disfunción física. La BCI resulta ser la opción para mover un dispositivo electromecánico a partir de la actividad cerebral. En el presente trabajo se quiere encontrar el desempeño de tres clasificadores matemáticos a partir de señales electroencefalográficas tomadas en el lóbulo parietal del cerebro, que responden a señales producidas por dos movimientos del brazo. | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Inteligencia artificial | |
dc.subject | Bioingeniería | |
dc.subject | Electroencefalograma | |
dc.subject | Electromiografía | |
dc.subject | Interfaz cerebro máquina (ICM) | |
dc.title | Graphical user interface for neuronal signal processing during arm movements |