Métodos estatísticos na determinação de vazão de referência

dc.creatorAlmeida, Isabel Kaufmann de
dc.creatorAlves Sobrinho, Teodorico
dc.creatorSantos, Bruno Bernardo dos
dc.creatorSteffen, Jorge Luiz
dc.creatorBacchi, Cláudia Gonçalves Vianna
dc.date2014-03-30
dc.date2022-03-21T20:07:15Z
dc.date2022-03-21T20:07:15Z
dc.date.accessioned2023-08-23T16:22:40Z
dc.date.available2023-08-23T16:22:40Z
dc.identifierhttps://comunicatascientiae.com.br/comunicata/article/view/277
dc.identifier10.14295/cs.v5i1.277
dc.identifierhttp://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/77605
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8371825
dc.descriptionIn this study we aimed to provide the foundation studies of water availability in the Miranda riverbasin, Mato Grosso do Sul, Brazil. Therefore, this study aimed to analyze the application of Normal,Log-Normal, Weibull, Gumbel and Log-Gumbel theoretical probability methods to data of minimumflows for seven consecutive days of the basin. To verify the adherence to the estimated probabilitiesof observed frequencies, we applied the Kolmogorov-Smirnov test. The results show that the Log-Gumbel distribution show greater accuracy in the data representation of the series and reach thebest fit value of Q7,10.
dc.descriptionNeste trabalho buscou-se fornecer embasamento a estudos de disponibilidade hídricana subbacia hidrográfica do Rio Miranda, Estado de Mato Grosso do Sul, Brasil. Para tanto, objetivou-se analisar a aplicação dos métodos de distribuição de probabilidade teórica Normal, Log-Normal, Weibull, Gumbel e Log-Gumbel aos dados de vazões mínimas de sete dias consecutivos da bacia. Para verificar a aderência das probabilidades estimadas às frequências observadas, aplicou-se o teste de Kolmogorov-Smirnov. Os resultados obtidos comprovam que a distribuição Log-Gumbel demonstra maior precisão na representação dos dados da série histórica e alcança o melhor ajuste do valor da Q7,10.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherFederal University of Piauí
dc.relationhttps://comunicatascientiae.com.br/comunicata/article/view/277/229
dc.sourceComunicata Scientiae; Vol. 5 No. 1 (2014); 11-17
dc.sourceComunicata Scientiae; v. 5 n. 1 (2014); 11-17
dc.source2177-5133
dc.source2176-9079
dc.subjectecological flow
dc.subjectenvironmental sustainability
dc.subjectwater resource
dc.subjectvazão ecológica
dc.subjectsustentabilidade ambiental
dc.subjectrecursos hídricos
dc.titleStatistical methods in determination of reference flow
dc.titleMétodos estatísticos na determinação de vazão de referência
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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