Estimation model of the Manning roughness coefficient as a function of granulometry in the Santa River, Recuay--Carhuaz sector, Áncash, Perú

Modelo de estimación del coeficiente de rugosidad de Manning en función de la granulometría en el río Santa, sector Recuay – Carhuaz, Áncash, Perú

dc.creatorDíaz-Salas, Abelardo
dc.creatorGuevara-Pérez, Edilberto
dc.creatorRosales-Cueva, Juan
dc.date2020-12-30
dc.date.accessioned2023-08-23T15:08:05Z
dc.date.available2023-08-23T15:08:05Z
dc.identifierhttps://revistascientificasuc.org/index.php/revinguc/article/view/292
dc.identifier10.54139/revinguc.v27i3.292
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8357788
dc.descriptionGiven that the Manning equation is one of the most used application methods to determine the flow in ungauged rivers, an investigation was carried out to establish a model to determine the Roughness coefficcient  (n) , in a mountainous sector of the river Santa in the department of Ancash, Peru. The novelty of the model is its simplicity since it only uses the effective diameter (di) , of the river material obtained from the granulometric analysis as an input variable. Three estimation procedures were used, speed measurement, Manning's equation and Cowan's model, and for the analysis, linear and non-linear correlation and regression models; goodness of fit was performed by the Student test,  t. The results were validated with field measurements of the hydraulic characteristics of the section at eight sampling points and granulometric analysis of the bed material samples. The best fit model for estimating the Manning roughness coefficient is the potential model, being its mathematical expression  n = 0,0429 (d10)0,1371  with a determination coefficient of R2 = 0,956.en-US
dc.descriptionDado a que la ecuación de Manning es uno de los métodos de aplicación más utilizados para determinar el caudal en ríos no aforados, se llevó a cabo una investigación para establecer un modelo para determinar el coeficiente de rugosidad (n), en un sector montañoso del río Santa en el departamento de Ancash, Perú. Lo novedoso del modelo está en su simplicidad ya que solo usa como variable de entrada el diámetro efectivo (di), del material de río obtenido del análisis de granulometría. Se utilizaron tres procedimientos de estimación, medición de velocidades, ecuación de Manning y modelo de Cowan y para el análisis, modelos de correlación y regresión lineal y no lineal; la bondad de ajuste se efectuó con la prueba t de Student. Los resultados se validaron con mediciones de campo de las características hidráulicas del tramo en ocho puntos de muestreo y análisis granulométrico de las muestras de material de fondo. El modelo de mejor ajuste para la estimación del coeficiente de rugosidad de Manning es el potencial, siendo su expresión matemática n=0,0429 (d10)0,1371 $ con un coeficiente de determinación de R2=0,956.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de Caraboboes-ES
dc.relationhttps://revistascientificasuc.org/index.php/revinguc/article/view/292/230
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es-ES
dc.sourceRevista Ingeniería UC; Vol. 27 Núm. 3 (2020): Diciembre 2020; 328-342es-ES
dc.source2610-8240
dc.source1316-6832
dc.subjectcoeficiente de rugosidades-ES
dc.subjectdiámetro efectivoes-ES
dc.subjectgranulometríaes-ES
dc.subjectEcuación de Manninges-ES
dc.subjecthidráulica fluviales-ES
dc.subjectroughness coefficienten-US
dc.subjecteffective diameteren-US
dc.subjectgranulometryen-US
dc.subjectManning's equationen-US
dc.subjectfluvial hydraulicsen-US
dc.titleEstimation model of the Manning roughness coefficient as a function of granulometry in the Santa River, Recuay--Carhuaz sector, Áncash, Perúen-US
dc.titleModelo de estimación del coeficiente de rugosidad de Manning en función de la granulometría en el río Santa, sector Recuay – Carhuaz, Áncash, Perúes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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