A tool for the design of broadband MSMN networks on transmission lines based on the comparison of optimization heuristic algorithms
Una herramienta para el diseño de redes MSMN de banda ancha en líneas de transmisión basada en algoritmos heurísticos de optimización comparados
| dc.creator | Hidalgo Sánchez, Abraham José | |
| dc.creator | Robledo Upegui, Fabián | |
| dc.date | 2023-02-24 | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-23T15:08:00Z | |
| dc.date.available | 2023-08-23T15:08:00Z | |
| dc.identifier | https://revistascientificasuc.org/index.php/revinguc/article/view/171 | |
| dc.identifier | 10.54139/revinguc.v29i2.171 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8357778 | |
| dc.description | We present the development and results of a Python-programmed tool for the design of broadband multiple stub impedance matching networks (MSMN) in transmission line systems, employing a suite of heuristic optimization algorithms including: Nelder-Mead, Differential Evolution, Dual Annealing, Brute Force, Whale Optimization Algorithm (WOA), Equilibrium Optimizer (EO), Harris Hawks Optimization (HHO), Virus Colony Search (VCS) and Artificial Ecosystem-Based Optimization (AEO); offering comparable solutions that seek to satisfy a given matching specification, taking as the work function the magnitude of the voltage reflection coefficient, in a given bandwidth, just at the input plane to the network, connected to a line loaded with a modelable arbitrary impedance. The tool uses the indicated algorithms to determine the positions and lengths of the stubs of the MSMN network. The algorithms were obtained from the Mealpy and SciPy libraries. Figures of merit were designed that allowed comparing the quality of the solutions. The results were compared with those of the Keysight ADS simulator, and 3 test examples were executed using the algorithms, yielding viable adaptation results, which are discussed. | en-US |
| dc.description | Se presenta el desarrollo y resultados de una herramienta programada en Python para el diseño de redes de adaptación de impedancia de banda ancha y múltiples stubs (MSMN) en sistemas de líneas de transmisión, que emplea una suite de algoritmos heurísticos de optimización, incluyendo: Nelder-Mead, evolución diferencial, recocido dual, fuerza bruta, optimización de ballenas (WOA), optimizador de equilibrio (EO), optimización de halcones Harris (HHO), búsqueda de colonias de virus (VCS) y optimización basada en ecosistemas artificiales (AEO); ofreciendo soluciones comparables que procuran satisfacer una especificación dada de adaptación, tomando como función de trabajo la magnitud del coeficiente de reflexión de voltaje, en un ancho de banda determinado, justo en el plano de entrada a la red, conectada a una línea cargada con una impedancia arbitraria modelable. La herramienta emplea los algoritmos señalados para determinar las posiciones y longitudes de los stubs de la red MSMN. Los algoritmos se obtuvieron de las librerías Mealpy y SciPy. Se diseñaron figuras de mérito que permitieron comparar la calidad de las soluciones. Se contrastaron los resultados con los del simulador Keysight ADS y se ejecutaron 3 ejemplos de prueba empleando los algoritmos, proporcionando resultados viables de adaptación, los cuales se discuten. | es-ES |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad de Carabobo | es-ES |
| dc.relation | https://revistascientificasuc.org/index.php/revinguc/article/view/171/342 | |
| dc.relation | 10.54139/revinguc.v29i2.171.g342 | |
| dc.rights | Derechos de autor 2023 Revista Ingeniería UC | es-ES |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es-ES |
| dc.source | Revista Ingeniería UC; Vol. 29 Núm. 2 (2022): Agosto 2022; 106-123 | es-ES |
| dc.source | 2610-8240 | |
| dc.source | 1316-6832 | |
| dc.title | A tool for the design of broadband MSMN networks on transmission lines based on the comparison of optimization heuristic algorithms | en-US |
| dc.title | Una herramienta para el diseño de redes MSMN de banda ancha en líneas de transmisión basada en algoritmos heurísticos de optimización comparados | es-ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |