Probabilistic model of the relationship between ENSO and the occurrence of agricultural droughts in southern Peru

Modelación probabilística de la relación entre ENSO y sequías agrícolas en el sur de Perú

dc.creatorCabrera, Juan
dc.creatorMejía, Jesús
dc.creatorGuevara-Pérez, Edilberto
dc.date2021-05-03
dc.date.accessioned2023-08-23T15:07:53Z
dc.date.available2023-08-23T15:07:53Z
dc.identifierhttps://revistascientificasuc.org/index.php/revinguc/article/view/13
dc.identifier10.54139/revinguc.v28i1.13
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8357762
dc.descriptionIn the article, the information on rainfall in the Province of Candarave, located in southern Peru, is analyzed and contrasted with different indices of the ENSO phenomenon to define whether there is influence of this phenomenon on the dry seasons in the region and build a probabilistic model using copula functions. The EMI (El Niño Modoki Index), ONI (Oceanic Niño Index), TNI (Trans-Niño Index), ICEN (Coastal El Niño Index), and the temperature anomalies ENSO34 (from zone 34) and ENSO 1 +2 (from zone 1 + 2) were analyzed and correlated with the three-month standardized precipitation index, SPI3, usually taken as an indicator of the occurrence of agricultural droughts. The results show that there is an association between the SPI3 index and the EMI, ENSO34, TNI and ONI indices at a significance level of 5 %. The goodness-of-fit analysis shows that the Gumbel-type copula is the most representative of the phenomenon being evaluated; therefore, the corresponding probabilistic model was built. The results allow inferring at a probabilistic level the possible occurrence of agricultural droughts based on the occurrence of the ENSO phenomenon.en-US
dc.descriptionEn el artículo se analiza la información de precipitaciones en la Provincia de Candarave, ubicada en el Sur del Perú y se contrasta con diferentes índices del fenómeno ENSO para definir si existe influencia de este fenómeno sobre las temporadas secas en la región y construir un modelo probabilístico usando funciones cópula. Se analizaron los índices EMI (El Niño Modoki Index), ONI (Oceanic Niño Index), TNI (Trans-Niño Index), ICEN (Índice Costero El Niño), y las anomalías de temperatura ENSO34 (de la zona 34) y ENSO 1+2 (de la zona 1+2), y se correlacionaron con el índice de precipitación estandarizada trimensual, SPI3, tomado usualmente como indicador de la ocurrencia de sequías agrícolas. Los resultados muestran que existe dependencia del índice SPI3 y los índices EMI, ENSO34, TNI y ONI a un nivel de significancia del 5 %. El análisis de la bondad de ajuste muestra que la cópula tipo Gumbel es el más representativo del fenómeno que se evalúa por lo que, se construyó el modelo probabilístico correspondiente. Los resultados permiten inferir a nivel probabilístico la posible ocurrencia de sequías agrícolas en base a la ocurrencia del fenómeno ENSO.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de Caraboboes-ES
dc.relationhttps://revistascientificasuc.org/index.php/revinguc/article/view/13/7
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es-ES
dc.sourceRevista Ingeniería UC; Vol. 28 Núm. 1 (2021): Abril 2021; 59-68es-ES
dc.source2610-8240
dc.source1316-6832
dc.subjectENSOes-ES
dc.subjectmodelo probabilísticoes-ES
dc.subjectsequía agrícolaes-ES
dc.subjectfunciones cópulaes-ES
dc.subjectENSOen-US
dc.subjectprobabilistic modelen-US
dc.subjectagricultural droughten-US
dc.subjectcopula functionsen-US
dc.titleProbabilistic model of the relationship between ENSO and the occurrence of agricultural droughts in southern Peruen-US
dc.titleModelación probabilística de la relación entre ENSO y sequías agrícolas en el sur de Perúes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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