Fractal Dynamic for the particles PM2,5 in Mexico City

Dinámica fractal de las partículas PM2,5 en la Ciudad de México

dc.creatorAguilar-Fernández, Mario
dc.creatorBarrientos-Ramírez , Sergio
dc.creatorMerlín-Rodríguez , Arturo
dc.creatorGarcía-Jarquín , Brenda
dc.creatorLópez-Sánchez, Víctor M.
dc.date2021-05-03
dc.date.accessioned2023-08-23T15:07:52Z
dc.date.available2023-08-23T15:07:52Z
dc.identifierhttps://revistascientificasuc.org/index.php/revinguc/article/view/9
dc.identifier10.54139/revinguc.v28i1.9
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8357759
dc.descriptionAir pollution is a relevant problem today due to the risk posed by urban environments. High concentrations of PM2,5 particles are extremely harmful to human health and cause high mortality rates in the most vulnerable population. The objective of this work is to characterize the dynamics of PM2,5 particles in the north, south, east, west and center of Mexico City by means of fractal analysis and kinetic roughness within the framework of the systemic to find emerging patterns (at different time-space scales), to model relevant aspects for decision-making in environmental policy and control strategies. The results show that PM2,5 levels adjust to different distributions, and that the time series of standard deviations display persistent behaviors as the time horizon lengthens. The projections that use the dynamic fractal analysis allow to know the response that the system may have over a time horizon. In conclusion, PM2,5 concentration levels vary in each country or region and depend on innumerable factors that satisfy the Family-Vicsek ansatz scaling dynamics.en-US
dc.descriptionLa contaminación atmosférica es un problema relevante en la actualidad debido al riesgo que representa para los entornos urbanos. Las altas concentraciones de partículas PM2,5 son sumamente dañinas para la salud humana y generan altos índices de mortalidad en la población más vulnerable. El objetivo de este trabajo es caracterizar la dinámica de las partículas PM2,5 en las zonas norte, sur, oriente, poniente y centro de la Ciudad de México mediante análisis fractal y de rugosidad cinética dentro del marco de la sistémica para hallar patrones emergentes (a diferentes escalas de tiempo-espacio), para modelar los aspectos relevantes para la toma de decisiones en materia de política ambiental y estrategias de control. Los resultados muestran que los niveles de PM2,5 se ajustan a diferentes distribuciones, y que las series de tiempo de desviaciones estándar, muestran comportamientos persistentes a medida que se alarga el horizonte de tiempo. Las proyecciones que utilizan el análisis fractal dinámico permiten conocer la respuesta que puede tener el sistema en un horizonte temporal. En conclusión, los niveles de concentración de PM2,5 varían en cada país o región y dependen de innumerables factores que satisfacen la dinámica de escalado Family-Vicsek ansatz.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de Caraboboes-ES
dc.relationhttps://revistascientificasuc.org/index.php/revinguc/article/view/9/4
dc.rightsDerechos de autor 2021 Revista Ingeniería UCes-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es-ES
dc.sourceRevista Ingeniería UC; Vol. 28 Núm. 1 (2021): Abril 2021; 4-22es-ES
dc.source2610-8240
dc.source1316-6832
dc.subjectPM2,5es-ES
dc.subjectAnálisis fractales-ES
dc.subjectSeries de tiempoes-ES
dc.subjectPronósticoses-ES
dc.subjectPM2,5en-US
dc.subjectFractal Analysisen-US
dc.subjectTime Seriesen-US
dc.subjectForecastsen-US
dc.titleFractal Dynamic for the particles PM2,5 in Mexico Cityen-US
dc.titleDinámica fractal de las partículas PM2,5 en la Ciudad de Méxicoes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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