Herramienta para el descubrimiento de preferencias de uso de los cibernautas del sitio web de la Universidad Nacional de Loja aplicando redes neuronales artificiales SOM.

dc.contributorChamba Zaragocín, Wilman Patricio
dc.creatorCastillo Camacho, Andrea Jhoana
dc.creatorLoján Herrera, Iralda del Cisne
dc.date2016-06-29T18:20:24Z
dc.date2016-06-29T18:20:24Z
dc.date2011
dc.date.accessioned2023-08-10T21:55:48Z
dc.date.available2023-08-10T21:55:48Z
dc.identifierhttp://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/14380
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8200684
dc.descriptionThe present thesis which topic turns: “Herramienta para el descubrimiento de preferencias de uso de los cibernautas del sitio web de la Universidad Nacional de Loja aplicando Redes Neuronales Artificiales SOM”, has as principal objetive realize the analysis of the files log stored in the webserver of Loja's National University and with it to discover the pages most visited by the users in this site. For the design of the application they were realized: graph of use cases, graphs of classes, graphs of sequence and graphs of hardiness with the help of the tool orientated to objects StarUML, which is a platform for modeling software that it allows to analyze, to design and to document the application. Due to the fact that this tool does not offer a wide and detailed way of generating the physical model of information it was chosen by Enterprise Architect 3.60 to construct this model. Since environment of programming was in use NetBeans 6.5 which possesses the Framework JSF that allows the utilization of the boss MVC (Model-View-Controller) necessary for the design of the web pages. To realize the integration of the objects with the database it was used you Hibernate yourself since it allows the persistence of the same ones and the mapping of the classes in a quick and simple form. With the implementation of the library joone-engine.jar it was achieved constructed the Network Neuronal Artificial SOM that allowed discovering the pages most visited by the users of the web site of Loja's National University. Of equal way with the utilization of library ChartDirector.jar it was achieved to represent in graphical form the results obtained by the RNA. In the test phase for safety reasons were unable to perform remote access to the web server of Loja’s National University to get the log files being analyzed application. That is why the web site administrator of the UNL gave us these files on removable media. With all these tools it was achieved to construct the web application and his functioning it has been due verified by the Engineer Patricio Valarezo Responsible for the section of development of software of Loja's National University. It is necessary to indicate that for the correct utilization of this web application there have been constructed the manuals of user and programmer.
dc.descriptionLa presente tesis cuyo tema versa: “Herramienta para el descubrimiento de preferencias de uso de los cibernautas del sitio web de la Universidad Nacional de Loja aplicando Redes Neuronales Artificiales SOM”, tiene como objetivo principal realizar el análisis de los archivos log almacenados en el servidor web de la Universidad Nacional de Loja y con ello descubrir las páginas más visitadas por los usuarios en este sitio. Para el diseño de la aplicación se realizaron: diagrama de casos de uso, diagramas de clases y diagramas de secuencia con la ayuda de la herramienta orientada a objetos StarUML, que es una plataforma para modelización de software que permite analizar, diseñar y documentar la aplicación. Debido a que esta herramienta no ofrece una amplia y detallada manera de generar el modelo físico de datos se optó por Enterprise Architect 3.60 para construir este modelo. Como entorno de programación se utilizó NetBeans 6.5 el cual posee el Framework JSF que permite la utilización del patrón MVC (Modelo-Vista-Controlador) necesario para el diseño de las páginas web. Para realizar la integración de los objetos con la base de datos se utilizó Hibernate ya que permite la persistencia de los mismos y el mapeo de las clases en una forma rápida y sencilla. Con la implementación de la librería joone-engine.jar se logró construir la Red Neuronal Artificial SOM que permitió descubrir las páginas más visitadas por los usuarios del sitio web de la Universidad Nacional de Loja. De igual manera con la utilización de librería ChartDirector.jar se logró representar en forma gráfica los resultados obtenidos por la RNA. En la fase de pruebas por motivos de seguridad no se pudo realizar el acceso remoto hacia el servidor web de la Universidad Nacional de Loja para obtener los archivos log objeto del análisis de la aplicación. Es por ello que el administrador del sitio web de la UNL nos facilitó estos archivos en un medio extraíble. Con todas estas herramientas se logró construir la aplicación web y su funcionamiento ha sido debidamente comprobado por el Ing. Patricio Valarezo Responsable de la sección de desarrollo de software de la Universidad Nacional de Loja. Cabe indicar que para la correcta utilización de esta aplicación web se han construido los manuales de usuario y programador.
dc.format221 p.
dc.languagespa
dc.rightsopenAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/
dc.subject"<SITIO WEB> <ARCHIVOS LOG> <REDES NEURONALES> <EXPLOTACIÓN DE DATOS> <DESARROLLO DE HERRAMIENTAS> <REDES NEURONALES ARTIFICIALES SOM> <UNIVERSIDAD NACIONAL DE LOJA>"
dc.titleHerramienta para el descubrimiento de preferencias de uso de los cibernautas del sitio web de la Universidad Nacional de Loja aplicando redes neuronales artificiales SOM.
dc.typebachelorThesis


Este ítem pertenece a la siguiente institución