dc.contributorHugo René Pérez
dc.creatorGaona Gaona, Gabriel Vicente
dc.date2014-01-11T17:48:35Z
dc.date2014-01-11T17:48:35Z
dc.date2009
dc.date.accessioned2023-08-10T21:30:42Z
dc.date.available2023-08-10T21:30:42Z
dc.identifierhttp://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/5054
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8191546
dc.descriptionEl Índice de Área Foliar (LAI) es la relación entre el área foliar (área de las hojas) y la superficie de terreno que cubre. Este índice fue determinado mediante tres métodos diferentes (Métodos Destructivo, Plant Canopy Analyzer LAI2000 y Sondeo Remoto Landsat), con la finalidad de validar el método indirecto (Imágenes Landsat). Para ello se determinaron áreas abundadas de Setaria sphacelata e infestadas de Pteridium Aquilinum en la Cuenca del Río San Francisco. En este trabajo se proponen técnicas interesantes para ser usadas en el método destructivo, mediante el uso de Idrisi como software de tratamiento y análisis de información geoespacial en formatos de ráster. Los métodos destructivo y no destructivo (PCA-LAI2000), guardan una relación del 97%, considerando que el PCA-LAI2000 sobreestima el valor real del LAI en éstas áreas. La ecuación para corregir de la sobreestimación en PCA-LAI2000 es de la siguiente manera: Para obtener los datos de LAI a partir de imágenes de satélite fue necesario obtener el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI), con los canales 3 (rojo) y 4 (infrarrojo cercano) de la siguiente manera. Y entre el LAI Medido (PCA-LAI2000 corregido) y el LAI calculado (imágenes de satélite) se estableció una relación del 87%, y su ecuación fue: - .En conclusión, la idea de acelerar el proceso de estimación del LAI por medio de sondeo remoto (imágenes Landsat), ES POSIBLE, considerando que este método puede ser aplicado en grandes áreas, donde resultan inadecuados los métodos directos.
dc.languagespa
dc.rightsopenAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/
dc.titleValidación del índice de área foliar (LAI) de sensores remotos con mediciones directas en la reserva San Francisco (RSF)
dc.typebachelorThesis


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