| dc.contributor | Albuja Echeverría, Zulma Jeanneth | |
| dc.contributor | Economía | |
| dc.creator | Tituaña Solano, Klever Alberto | |
| dc.date | 2023-08-01T20:35:24Z | |
| dc.date | 2023-08-01T20:35:24Z | |
| dc.date | 2023-06-12 | |
| dc.date | 2023-08-01 | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-10T20:53:00Z | |
| dc.date.available | 2023-08-10T20:53:00Z | |
| dc.identifier | 02/ECO/ 057 | |
| dc.identifier | http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/14534 | |
| dc.identifier | 0000041576 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8185680 | |
| dc.description | Contrastar la hipótesis determinar los factores sociales y económicos con mayor incidencia en el analfabetismo digital entre de hombres y mujeres Para ello se basa en la teoría del crecimiento endógeno de Solow, la cual, menciona que el crecimiento económico no depende únicamente de factores exógenos como la
inversión extranjera, el comercio internacional, la oferta y la demanda, sino también, de otros factores como el avance tecnológico y la capacitación del capital humano por grupo social | |
| dc.description | El presente documento tiene como objetivo encontrar los factores sociales y económicos
que tienen mayor incidencia al determinar si una persona es o no analfabeta digital en Ecuador
para el año 2020 y el comportamiento de estas variables al segmentar los datos por sexo, es decir,
al analizar a hombres y mujeres independientemente. Con este objetivo, se toma como
referencias principales la teoría del crecimiento endógeno, la teoría del conocimiento, economía
digital, a la par, se hace referencia a la teoría de la discriminación y economía feminista para
lograr un contraste de los resultados obtenidos.
En primera instancia mediante la aplicación de regresiones logísticas Logit en Stata, el
modelo estimado muestra ser adecuado y como hallazgos de esta estimación se muestran 3
variables determinantes para el grupo de hombres y 4 para las mujeres, esto, con base al análisis
de efectos marginales aplicados al modelo. No obstante, se realiza estimaciones con ayuda del
análisis de correspondencia múltiple con la ayuda de SPSS para lograr observar de manera más
detallada el comportamiento de las variables determinantes del AD dentro de cada una de sus
categorías. | |
| dc.description | Economista | |
| dc.format | image/jpeg | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | |
| dc.subject | DIGITALIZACIÓN | |
| dc.subject | ANALFABETISMO | |
| dc.subject | FACTOR SOCIAL | |
| dc.title | Determinantes del analfabetismo digital en hombres y mujeres del Ecuador | |
| dc.type | bachelorThesis | |
| dc.coverage | Ibarra. Ecuador | |
