| dc.description | La presente investigación fue realizada en la empresa textil Confecciones Any y persiguió como objetivo dar uso eficiente de los recursos disponibles a partir del diseño de un sistema de gestión de inventarios basado en la realidad, a través del estudio de los costos de inventarios de la empresa, donde, dichos inventarios no cuentan con ningún modelo establecido, para realizar este estudio se diseñó un modelo de inventario, llamado, empírico actual, con el propósito de observar su comportamiento y realizar una comparación con los costos del diseño de inventario propuesto, confirmando que efectivamente se logra el objetivo inicialmente planteado. Lo anterior se viabilizó mediante la aplicación de metodologías existentes en la literatura, tanto para el diagnóstico de la situación actual de inventarios del producto final como para el diseño del modelo en sí, donde, se estableció la clasificación ABC, priorizando los artículos de clasificación A, los cuales representan el 73.51% de ingresos en ventas anuales, siendo estos el objeto de la investigación. Para ello se emplearon como principales herramientas informáticas: base de datos de Microsoft Excel y Forecast Pro versión 4, las cuales facilitaron el diseño y procesamiento estadístico y matemático de la información recolectada, donde, Forecast Pro Trac permitió obtener de una manera sencilla y concreta, datos de pronósticos de ventas de un año completo, los cuales fueron fundamentales para la aplicación y diseño del modelo de gestión de inventarios, por ser utilizados para establecer la demanda del sistema de gestión de inventario propuesto. Para el diseño del sistema de gestión de inventario, se empleó el coeficiente de variabilidad, el cual señaló que los métodos a utilizar son los métodos heurísticos, por ello, se aplicó el algoritmo de Silver & Meal y Wagner Whitin, donde, finalmente, la culminación de esta investigación demostró la factibilidad de la aplicación del diseño de gestión de inventario, ya que se logró minimizar la utilización de recursos, obteniendo una reducción de los costos totales del 23%, es decir, de $26.744 dólares al año. | |
