| dc.contributor | Pusda Chulde, Marco Remigio | |
| dc.contributor | Mecatrónica | |
| dc.creator | Yamberla De La Torre, Sayri Santiago | |
| dc.date | 2023-06-28T19:39:40Z | |
| dc.date | 2023-06-28T19:39:40Z | |
| dc.date | 2023-06-06 | |
| dc.date | 2023-06-28 | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-10T20:20:16Z | |
| dc.date.available | 2023-08-10T20:20:16Z | |
| dc.identifier | 04/MEC/ 476 | |
| dc.identifier | http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/14336 | |
| dc.identifier | 0000041370 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8173741 | |
| dc.description | Desarrollar un algoritmo de visión artificial para el análisis del estado de madurez del aguacate de variedad Fuerte. | |
| dc.description | En la zona de Guayllabamba, la producción y el comercio de aguacates es la mayor fuente de ingreso económico. La variedad de aguacate tipo Fuerte, es la más apetecida por su sabor y textura, es demandada por los comensales en el arte culinario. Debido a esto ha existido una elevada comercialización de este producto. El proyecto tiene como objetivo mejorar la calidad del punto específico requerido de madurez comercial del aguacate, mediante el desarrollo de un algoritmo de programación y Visión Artificial con la ayuda del software libre anaconda con el lenguaje Python. Utilizando la tecnología de visión artificial, las bibliotecas y módulos de Python en donde se desarrolla un algoritmo de clasificación de segmentación por colores. Además, se realiza una interfaz gráfica amigable e intuitiva para mostrar los resultados. Con una cámara de marca Logitech conectada por cable USB A, se hace la adquisición de imagen para la captura de video en tiempo real, prosiguiendo al pre procesamiento con métodos de filtrado y conversión del formato RGB a HSV para luego segmentar en rangos de colores. Finalmente, se obtiene los resultados en la pantalla de la interfaz gráfica, mediante puntos y textualizados con el nombre del tipo de madurez especificada para la clasificación. | |
| dc.description | Ingeniería | |
| dc.format | image/jpeg | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | |
| dc.subject | VISIÓN ARTIFICIAL | |
| dc.subject | ALGORITMOS | |
| dc.subject | CLASIFICACIÓN | |
| dc.subject | AGUACATE | |
| dc.subject | PROGRAMACIÓN | |
| dc.subject | DESARROLLO DE SOFTWARE | |
| dc.title | Algoritmo para la clasificación de aguacates tipo fuerte según el estado de madurez mediante visión artificial | |
| dc.type | bachelorThesis | |
| dc.coverage | Ibarra. Ecuador | |
