| dc.creator | Escobar, Víctor | |
| dc.date | 2013-11-12T17:20:04Z | |
| dc.date | 2013-11-12T17:20:04Z | |
| dc.date | 2002 | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-10T20:08:27Z | |
| dc.date.available | 2023-08-10T20:08:27Z | |
| dc.identifier | http://repositorio.bce.ec/handle/32000/213 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8171089 | |
| dc.description | El propósito de este trabajo es presentar a las redes neuronales como una herramienta alternativa para el
análisis de la situación del sector societario ecuatoriano, con un énfasis especial en el diagnóstico de la
solvencia empresarial. Este fenómeno es analizado cuantitativa y cualitativamente. En el análisis
cuantitativo, se comparan tres tipos de redes neuronales de tipo predictivo: el perceptrón multicapa, la red
de función de base radial y la red bayesiana; y dos métodos estadísticos, el análisis discriminante y el
análisis logit. Para el análisis cualitativo, se utiliza un tipo de red neuronal que puede ser usada para
clasificar patrones, los mapas autoorganizados de Kohonen o red Kohonen; contrastándolo con una técnica
estadística conocida como escalamiento multidimensional. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | es | |
| dc.publisher | Quito: Banco Central del Ecuador, 2002 | |
| dc.subject | REDES NEURONALES | |
| dc.subject | SOLVENCIA EMPRESARIAL | |
| dc.subject | MÉTODOS ESTADÍSTICOS | |
| dc.subject | ANÁLISIS CUALITATIVO | |
| dc.title | Análisis de datos con redes neuronales aplicadas al diagnóstico de la solvencia empresarial: (Sector Societario Ecuatoriano) | |
| dc.type | Article | |
