| dc.contributor | Orellana Cordero, Marcos Patricio | |
| dc.creator | Vele Zhingri, César Augusto | |
| dc.date | 2016-03-21T15:59:53Z | |
| dc.date | 2016-03-21T15:59:53Z | |
| dc.date | 2016 | |
| dc.date | 2016 | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-10T16:32:56Z | |
| dc.date.available | 2023-08-10T16:32:56Z | |
| dc.identifier | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/5319 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8158790 | |
| dc.description | El presente trabajo de graduación realiza un análisis comparativo de dos gestores de bases de datos: MySQL y MongoDB, en lo referente al comportamiento del motor en tiempos de respuestas ante diferentes operaciones de consulta y manipulación; inicialmente se realiza un resumen de las nuevas tecnol ogías a las que se enfrentan las bases de datos relacionales y las bases de datos NoSQL. Se da una perspectiva de los diferentes modelos de consultas, datos y arquitecturas de base de datos y se procede con la instalación e implementación de los dos gestores; paralelamente se desarrolla un esquema de base de datos, en el cual se realizan pruebas de rendimiento que incluyen: el tiempo de inserción, consulta y eliminación de n registros. Los resultados se presentan en varios cuadros comparativos y gráfico s que miden los tiempos de las diferentes pruebas en los dos gestores, y justifica el porqué el uso de una u otra base de datos, así también se subrayan las ventajas de usabilidad de una base de datos no - relacional frente a otra no relacional en el campo e mpresarial. | |
| dc.description | Ingeniero en Sistemas y Telemática | |
| dc.format | pdf | |
| dc.format | 114 p | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad del Azuay | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | |
| dc.subject | BASES DE DATOS | |
| dc.subject | MONGODB | |
| dc.subject | MYSQL | |
| dc.subject | RENDIMIENTOBD | |
| dc.subject | BENCHMARKING | |
| dc.title | Análisis de rendimiento entre la base de datos relacional: MySQL y una base de datos no relacional: MongoDB | |
| dc.type | bachelorThesis | |
| dc.coverage | ECU | |
