Construcción de software para regresión. El caso de regresión ridge y robusta

dc.contributorZurita Herrera, Gaudencio Manfredo
dc.creatorEspol
dc.creatorMinalla Alava, Estefany Melissa
dc.creatorSolórzano Carvajal, Mario David
dc.date2018-07-18T17:14:16Z
dc.date2018-07-18T17:14:16Z
dc.date2018-07-18
dc.date.accessioned2023-08-09T16:19:12Z
dc.date.available2023-08-09T16:19:12Z
dc.identifierMinalla Alava, Estefany Melissa; Solórzano Carvajal, Mario David (2011). Construcción de software para regresión. el caso de regresión ridge y robusta. Trabajo final para la obtención del título de: Ingeniero en Estadística Informática. Espol. FCNM, Guayaquil.
dc.identifierhttp://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/44335
dc.identifierD-93988
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8126239
dc.descriptionEn el contexto de la regresión lineal, se han propuesto diversos métodos para afrontar la multicolinealidad. los principales de ellos constituyen estimadores sesgados de los coeficientes. entre estos métodos, se encuentran la regresión ridge. En los modelos de regresión lineal cuando la correlación entre las variables de explicación causa que la matriz sea casi singular al estimar los parámetros por los mínimos cuadrados estos van a ser inestables, es decir su varianza será alta. La regresión ridge busca estimar nuevos parámetros del modelo minimizando la varianza de los mismos, estos estimadores de los parámetros a diferencia de los estimadores por mínimos cuadrados son sesgados.
dc.descriptionGuayaquil
dc.descriptionIngeniero en Estadística Informática
dc.formatapplication/pdf
dc.format115
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherESPOL.FCNM
dc.rightsopenAccess
dc.subjectSoftware
dc.subjectAnalisis De Regresion Lineal
dc.subjectRegresion Contraida
dc.subjectRegresion Robusta
dc.titleConstrucción de software para regresión. El caso de regresión ridge y robusta
dc.typebachelorThesis


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