Ecuador | bachelorThesis
dc.contributorAbad Robalino, Cristina Lucia
dc.creatorEspol
dc.creatorMendoza Saltos, Mayra Alejandra
dc.creatorTrujillo Miranda, Betsy Tatiana
dc.date2018-05-24T14:04:41Z
dc.date2018-05-24T14:04:41Z
dc.date2018-05-24
dc.date.accessioned2023-08-09T15:58:47Z
dc.date.available2023-08-09T15:58:47Z
dc.identifierMendoza Saltos, Mayra Alejandra; Trujillo Miranda, Betsy Tatiana (2010). Evaluación, análisis y comparación del rendimiento de programas de procesamiento masivo implementados usando lenguajes de programación Java, Python y C++ sobre la plataforma Hadoop para clústeres de varios tamaños. Trabajo final para la obtención del título: Ingeniero en Ciencias Computacionales Especialización Sistemas Tecnológicos. Espol.Fiec, Guayaquil. 40p.
dc.identifierhttp://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/43527
dc.identifierD-83032
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8125552
dc.descriptionEn el presente trabajo se exhibe el análisis del rendimiento de lenguajes de programación tales como Java, C++ y Python sobre la plataforma Hadoop. Para su evaluación se han implementado cuatro programas típicos de procesamiento masivo de datos. El documento se ha dividido en cuatro capítulos que comprende desde fundamento teórico hasta las soluciones y los resultados obtenidos. Se describe la necesidad de obtener un criterio de partida al momento de elegir un lenguaje de programación para resolver una tarea específica, se detallan los objetivos planteados y el alcance del presente trabajo.
dc.descriptionGuayaquil
dc.descriptionIngeniero en Ciencias Computacionales Especialización Sistemas Tecnológicos
dc.formatapplication/pdf
dc.format40
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherEspol
dc.rightsopenAccess
dc.subjectC++ (LENGUAJE DE PROGRAMACION)
dc.subjectPROGRAMACION JAVA
dc.subjectHADOOP
dc.subjectPYTHON (LENGUAJE DE PROGRAMACION)
dc.titleEvaluación, análisis y comparación del rendimiento de programas de procesamiento masivo implementados usando lenguajes de programación Java, Python y C++ sobre la plataforma Hadoop para clústeres de varios tamaños
dc.typebachelorThesis


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