| dc.description | El presente trabajo analiza ciertos algoritmos que sirven para la degradación
de imágenes (ruido) y a su vez la recuperación de las mismas por medio de
filtros predefinidos en dos dimensiones. El filtrado se convierte en una
herramienta muy importante en situaciones reales. Se realizará un análisis
cualitativo utilizando el Error Cuadrático Medio (MSE) el cual nos ayudará a
determinar cual filtro es más eficiente que otro, y por último, se procederá a
realizar un análisis cuantitativo utilizando para esto la percepción visual de un
grupo de personas que nos ayudarán a determinar cual filtro es mas
conveniente para la recuperación de las imágenes y se procederá a
comparar ambos análisis.
En este trabajo utilizaremos los siguientes ruidos: el Ruido Gaussiano, el
Ruido Poisson, el Ruido Salt & Pepper, y el Ruido Speckle que degradarán
las imágenes, los cuales serán analizados en el capítulo 2. Como filtros de
recuperación utilizaremos: Filtro Average, Filtro Disk, Filtro Gaussiano, Filtro
Motion y el Filtro Unsharp, analizados en el capitulo 3. | |
