dc.contributores-ES
dc.creatorQuinatoa Caiza, Carlos
dc.creatorToaza, Jimmy Xavier
dc.creatorLeón, Marco Anibal
dc.creatorPacheco Mena, Carlos
dc.creatorSuárez Vinueza, Rommel
dc.date2021-08-19
dc.date.accessioned2023-08-08T21:39:34Z
dc.date.available2023-08-08T21:39:34Z
dc.identifierhttp://investigacion.utc.edu.ec/revistasutc/index.php/ciya/article/view/376
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8084121
dc.descriptionLa integración de las energías renovables en la red de distribución ha cambiado el paradigma de operación de la red eléctrica de distribución convencional, surgiendo así el concepto de redes inteligentes (RI), donde se gestiona de forma coordinada las cargas y los grupos de generación distribuida (GD) con el fin de mantener el sistema eléctrico de distribución confiable, seguro y con una operación óptima. Debido a esto se necesita tener modelos matemáticos de optimización convexa, que garantice la unicidad y convergencia de las soluciones (óptimo global), por lo que se realizó un modelo convexo de programación semidefinida (SD), que por sus propiedades matemáticas intrínsecas ayudaron a obtener un modelo relajado que garantiza la solución del algoritmo. Para contrarrestar el modelo se utilizó el test feeder 37 nodos de la IEEE, logrando así obtener una solución en las pérdidas totales de la red de distribución con un error de 3% respecto a los métodos convencionales, como programación no lineal (PNL) y programación cuadrática.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Técnica de Cotopaxies-ES
dc.relationhttp://investigacion.utc.edu.ec/revistasutc/index.php/ciya/article/view/376/357
dc.relationhttp://investigacion.utc.edu.ec/revistasutc/index.php/ciya/article/view/376/358
dc.rightsCopyright (c) 2022 Ciencias de la Ingeniería y Aplicadases-ES
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es-ES
dc.sourceCiencias de la Ingeniería y Aplicadas; Vol. 5, Núm. 2 (2021); 114-124es-ES
dc.source2953-6588
dc.source2602-8255
dc.subjectEléctricaes-ES
dc.subjectOptimización convexa, unicidad, semidefinida, eigenvalor, eigenvector, traza, pérdidas eléctricas.es-ES
dc.titleUn modelo de optimización convexo para minimizar las pérdidas de energía en los sistemas de distribuciónes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículo evaluado por pareses-ES


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