| dc.contributor | Cadena Moreano, José Augusto | |
| dc.creator | Lliguin Pilliza, Erick Andrés | |
| dc.creator | Pacheco Intriago, Denis Alexander | |
| dc.date | 2023-03-03T20:16:44Z | |
| dc.date | 2023-03-03T20:16:44Z | |
| dc.date | 2022 | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-08T21:34:08Z | |
| dc.date.available | 2023-08-08T21:34:08Z | |
| dc.identifier | Lliguin Pilliza Erick Andrés, Pacheco Intriago Denis Alexander (2022); Análisis comparativo de tecnologías de interfaz natural de usuario: caso de estudio Reconocimiento de Voz y Gestos. UTC. Latacunga. 126 p. | |
| dc.identifier | PI-002321 | |
| dc.identifier | http://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/9763 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8083047 | |
| dc.description | At present research work, a comparative analysis of Natural User Interface (NUI) technologies is carried out, the case study being the process of voice and gesture recognition, this proposal is aimed at contributing to the knowledge about NUI that students of Information Systems career of Technical University of Cotopaxi. It is part of a bibliographic review process on which it was possible to establish the most relevant characteristics to consider in the implementation of systems that incorporate functionalities capable to interact with users without the need to manipulate the mouse or keyboard, at the same way a prototype through the application of agile practices to demonstrate feasibility to incorporate functionalities with voice recognition and/or gestures. Python, Visual Studio Code code editor, Google's Speech Recognition libraries and OpenCV were used as programming language. It should be noted that Python turns out to be the most widely used programming language worldwide and also provides superior features to other languages to work with Natural User Interfaces. For the comparative analysis, tables were designed where technical criteria are included with the
characteristics of working with voice recognition or gesture recognition can be identified, however it can be concluded that voice recognition is currently more used since There are already different applications that incorporate this type of functionality. | |
| dc.description | En el presente trabajo de investigación se realizó un análisis comparativo de tecnologías de Interfaz Natural de Usuario (NUI) siendo el caso de estudio el proceso de reconocimiento de voz y gestos, dicha propuesta se orienta a contribuir el conocimiento sobre NUI que tienen los estudiantes de la carrera de Sistemas de Información de la Universidad Técnica de Cotopaxi. Se parte de un proceso de revisión bibliográfica con el cual se pudo establecer las características más relevantes a considerar en la implementación de sistemas que incorporen funcionalidades capaces de interactuar con los usuarios sin la necesidad de manipular el mouse o teclado, de igual manera se desarrolló un prototipo mediante la aplicación de prácticas ágiles para demostrar la viabilidad de incorporar funcionalidades con reconocimiento de voz y/o gestos. Como lenguaje de programación se utilizó Python, el editor de código Visual Studio Code, las librerías Speech Recognition de Google y OpenCV. Cabe recalcar que Python resulta ser el lenguaje de programación más utilizado a nivel mundial y también brinda características superiores a otros lenguajes para trabajar con Interfaces Naturales de Usuario. Para el análisis comparativo se diseñó tablas en las cuales se incluyen criterios técnicos con los cuales se puede identificar las características de trabajar con reconocimiento de voz o reconocimiento de gestos, sin embargo, se puede concluir que el reconocimiento de voz actualmente es más utilizado puesto a que ya existen diferentes aplicaciones que incorporan este tipo de funcionalidades | |
| dc.format | 126 páginas | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC). | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | |
| dc.subject | PYTHON | |
| dc.subject | SPEECH RECOGNITION | |
| dc.subject | PRÁCTICAS ÁGILES | |
| dc.subject | PROTOTIPO | |
| dc.subject | INGENIERÍA | |
| dc.subject | INFORMÁTICA | |
| dc.title | Análisis comparativo de tecnologías de interfaz natural de usuario: caso de estudio Reconocimiento de Voz y Gestos | |
| dc.type | bachelorThesis | |
