“Implementación de Modelo Machine Learning aplicado al estudio de enfermedades de café en el centro de investigación Sacha Wiwa, perteneciente a la parroquia guasaganda, cantón La Maná, provincia de Cotopaxi.”

dc.contributorSilva Peñafiel, Geovanny Euclides
dc.creatorGarcía Fuentes, Janara Aslehy
dc.creatorUlloa Latacunga, Bryan Alexander
dc.date2022-10-28T20:41:04Z
dc.date2022-10-28T20:41:04Z
dc.date2022-08
dc.date.accessioned2023-08-08T21:32:11Z
dc.date.available2023-08-08T21:32:11Z
dc.identifierGarcía Fuentes Janara Aslehy, Ulloa Latacunga Bryan Alexander (2022); “Implementación de Modelo Machine Learning aplicado al estudio de enfermedades de café en el Centro de Investigación Sacha Wiwa, perteneciente a la Parroquia Guasaganda, Cantón La Maná, Provincia de Cotopaxi.” UTC. La Maná. 116 p.
dc.identifierUTC-PIM-000530
dc.identifierhttp://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/8981
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8082282
dc.descriptionThe rise of science and technology is reflected today, making it noticeable and progressively appreciated in the different areas of knowledge, which is why through a mobile application oriented for Android systems, called AGROCAFÉ, and the implementation of an ML model applied to the study of coffee diseases (Coffea arabica) has the aim and purpose of helping small and large coffee growers in the recognition of coffee diseases, through Machine Learning techniques and image analysis of the diseased leaves of this, facilitating the process of recognition of the diseases and improving its production quality. On the other hand, the use of information technologies in the processes carried out by farmers supports their lifestyles and work with which they have more time to carry out more activities, and helps the farmer to recognize any given disease early, through the monitoring of coffee, which by taking preventive and corrective measures for the spread and treatment of the disease, will prevent the loss of its crop, and will improve the quality of production.
dc.descriptionEl auge de la ciencia y la tecnología se ve reflejado en la actualidad, haciendo que se aprecie notable y progresivamente en las diferentes áreas del conocimiento, es por ello que a través de un aplicativo móvil orientado para Sistemas Android, denominado AGROCAFÉ, y la implementación de un modelo ML aplicado al estudio de enfermedades de café (Coffea arábica), tiene la finalidad y propósito de ayudar a los pequeños y grandes caficultores en el reconocimiento de las enfermedades del cafeto, mediante técnicas de Machine Learning y análisis de imágenes de las hojas enfermas de ésta, facilitando el proceso de reconocimiento de las enfermedades y mejorar su calidad de producción. Por otro lado, el uso de tecnologías de la información en los procesos que realizan los agricultores, apoya a sus estilos de vida y trabajo con lo cual disponen de mayor tiempo para realizar más actividades, y ayuda al agricultor a reconocer de manera temprana alguna determinada enfermedad, a través del monitoreo del café, lo cual tomando las medidas preventivas y correctivas de propagación y tratamiento de la enfermedad, evitará la pérdida de su cultivo, y mejorará la calidad de producción.
dc.format116 páginas
dc.languagespa
dc.publisherEcuador : La Maná : Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC)
dc.rightsopenAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/
dc.subjectML
dc.subjectIA
dc.subjectAPLICATIVO MÓVIL
dc.subjectDIAGNÓSTICO DE ENFERMEDADES
dc.subjectCAFÉ (COFFEA ARÁBICA)
dc.subjectCENTRO DE INVESTIGACIÓN SACHA WIWA
dc.subjectMACHINE LEARNING
dc.subjectINFORMÁTICA Y SISTEMAS COMPUTACIONALES
dc.title“Implementación de Modelo Machine Learning aplicado al estudio de enfermedades de café en el centro de investigación Sacha Wiwa, perteneciente a la parroquia guasaganda, cantón La Maná, provincia de Cotopaxi.”
dc.typebachelorThesis


Este ítem pertenece a la siguiente institución