Storm-Source-Locating Algorithm Based on the Dispersive Nature of Ocean Swells

Algoritmo Tormenta-Fuente-Localización Basado en la Naturaleza Dispersiva de las Marejadas Oceánicas

dc.creatorPortilla-Yandún, Jesús
dc.date2012-06-30
dc.date.accessioned2023-08-08T20:18:50Z
dc.date.available2023-08-08T20:18:50Z
dc.identifierhttps://revistas.usfq.edu.ec/index.php/avances/article/view/86
dc.identifier10.18272/aci.v4i1.86
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8068027
dc.descriptionThe dispersion relationship of ocean waves in deep water dictates that the wave velocity depends on frequency. Waves of smaller frequencies travel faster than waves of larger frequencies. Therefore, at any remote location, for a specific storm event, the wave frequency and the time of arrival are related in a linear fashion. In the present work, this property is exploited in order to derive information about the distance of the originating storms and also about the time in which those storms take place. For this analysis, wave spectral data from the ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts) are used. The output is verified against parameters from the meteorological model, namely atmospheric surface pressure and wind velocity. The results show that the algorithm provides space and time information in consistency with the meteorological data.en-US
dc.descriptionLa relación de dispersión para olas de viento en aguas profundas indica que su velocidad depende de la frecuencia. Las olas de menor frecuencia viajan más rápido que las de mayor frecuencia. Por esta razón, en un lugar remoto y para un evento de tormenta específico, la frecuencia de las olas y su tiempo de llegada están relacionados linealmente. En el presente estudio, esta propiedad es utilizada para obtener información acerca de la distancia de la tormenta generatriz y además acerca del tiempo en el cual dicha tormenta tuvo lugar. Para este análisis se usan datos del Centro Europeo para la predicción del clima a mediano plazo (ECMWF, por sus siglas en inglés). Los resultados son verificados con parámetros del modelo meteorológico, como presión atmosférica superficial y velocidad del viento. Los resultados muestran que el algoritmo produce información de espacio y tiempo en consistencia con los datos meteorológicos.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUSFQ PRESS, departamento editorial de la Universidad San Francisco de Quito USFQes-ES
dc.relationhttps://revistas.usfq.edu.ec/index.php/avances/article/view/86/88
dc.sourceACI Avances en Ciencias e Ingenierías; Vol. 4 No. 1 (2012)en-US
dc.sourceACI Avances en Ciencias e Ingenierías; Vol. 4 Núm. 1 (2012)es-ES
dc.source2528-7788
dc.source1390-5384
dc.source10.18272/aci.v4i1
dc.subjectswellen-US
dc.subjectswell trackingen-US
dc.subjectwind wavesen-US
dc.subjectECMWFen-US
dc.subjectWAMen-US
dc.subjectspectral partitioningen-US
dc.subjectoleaje librees-ES
dc.subjectrastreo de oleaje librees-ES
dc.subjectolas de vientoes-ES
dc.subjectECMWFes-ES
dc.subjectWAMes-ES
dc.subjectpartición espectrales-ES
dc.titleStorm-Source-Locating Algorithm Based on the Dispersive Nature of Ocean Swellsen-US
dc.titleAlgoritmo Tormenta-Fuente-Localización Basado en la Naturaleza Dispersiva de las Marejadas Oceánicases-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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