Generating matrices to assess the performance of search strategies of typical testors

Generación de matrices para evaluar el desempeño de estrategias de búsqueda de testores típicos

dc.creatorAlba, Eduardo
dc.creatorSantana, Roberto
dc.date2010-06-01
dc.date.accessioned2023-08-08T20:18:32Z
dc.date.available2023-08-08T20:18:32Z
dc.identifierhttps://revistas.usfq.edu.ec/index.php/avances/article/view/23
dc.identifier10.18272/aci.v2i2.23
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8067970
dc.descriptionTestors, and particularly typical testors, have been used in feature selection and supervised classification problems. Deterministic algorithms have usually been used to find typical testors. Recently, a new approach based on evolutionary algorithms has been developed. A common problem to test the behavior of both approaches is the necessity of knowing, in advance, the number of typical testors of a given basic matrix. For an arbitrary matrix, this number can not be known unless all typical testors have been found. Therefore, this paper introduces, for the first time, a strategy to generate basic matrices for which the number of typical testors is known without to find them. This method is illustrated with some examples.en-US
dc.descriptionLos testores, y en particular los testores típicos, han sido utilizados en problemas de se­lección de variable y problemas de clasificación supervisada. Comunmente se ha usado algoritmos determinísticos para hallar testores típicos. A principios de esta decada comen­zó a desarrollarse un nuevo enfoque basado en algoritmos evolutivos. Un problema común para probar el comportamiento de ambos métodos es la necesidad de conocer a priori el nú­mero de testores típicos de una matriz dada. Para una matriz arbitraria, no se puede saber este número a menos de que se hayan encontrado todos los testores típicos. Por lo tanto, este trabajo introduce, por primera vez, una estrategia para generar matrices básicas para las cuales el número de testores típicos es conocido sin necesidad de aplicar un algoritmo para encontrarlos. Este método se ilustra con algunos ejemplos.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUSFQ PRESS, departamento editorial de la Universidad San Francisco de Quito USFQes-ES
dc.relationhttps://revistas.usfq.edu.ec/index.php/avances/article/view/23/25
dc.sourceACI Avances en Ciencias e Ingenierías; Vol. 2 No. 2 (2010)en-US
dc.sourceACI Avances en Ciencias e Ingenierías; Vol. 2 Núm. 2 (2010)es-ES
dc.source2528-7788
dc.source1390-5384
dc.source10.18272/aci.v2i2
dc.subjectTestor theoryen-US
dc.subjectalgorithm for finding typical testorsen-US
dc.subjectfisure selectionen-US
dc.subjectTeoría de testoreses-ES
dc.subjectalgoritmos para el cálculo de testores típicoses-ES
dc.subjectselección de variableses-ES
dc.titleGenerating matrices to assess the performance of search strategies of typical testorsen-US
dc.titleGeneración de matrices para evaluar el desempeño de estrategias de búsqueda de testores típicoses-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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