Fast & furious : detecting stress with a

dc.contributorCassola, Aldo, director
dc.creatorOrdoñez Molina, Francisco Hernan
dc.date2018-10-03T21:54:18Z
dc.date2018-10-03T21:54:18Z
dc.date2017
dc.date.accessioned2023-08-08T20:00:58Z
dc.date.available2023-08-08T20:00:58Z
dc.identifierTesis (Ingeniero en Sistemas), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2017
dc.identifierhttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/7573
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8060272
dc.descriptionStress affects the lives of millions of people every day. In-situ sensing could enable just-in-time stress management interventions. We present the first work to detect stress using the movements of a car’s existing steering wheel. We extend prior work on PC peripherals and demonstrate that stress, expressed through muscle tension in the limbs, can be measured through the way we drive a car.Stress affects the lives of millions of people every day. In-situ sensing could enable just-in-time stress management interventions...
dc.descriptionLa siguiente investigación explora la detección de estrés mental por medio del movimiento del volante del carro. Se realiza un experimento controlado con 25 participantes a los cuales se les induce estrés por medio de ejercicios matemáticos y posteriormente se los hace conducir un simulador...
dc.format18 h.
dc.formatapplication/pdf
dc.languageen
dc.publisherQuito
dc.rightsopenAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/
dc.subjectConducción de automóviles -- Stress (Psicología) -- Medición -- Tesis y disertaciones académicas.
dc.subjectStress (Psicología) -- Simulación por computadores.
dc.subjectMétodos de simulación.
dc.subjectCiencias
dc.subjectComputación
dc.titleFast & furious : detecting stress with a
dc.typebachelorThesis


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