Enfoques genómicos y transcriptómicos hacia la selección de plantas

dc.creatorJazayeri, Seyed Mehdi
dc.creatorTorres, Ronald Villamar
dc.date2017-12-29
dc.date.accessioned2023-08-08T18:52:58Z
dc.date.available2023-08-08T18:52:58Z
dc.identifierhttps://revistas.utb.edu.ec/index.php/sr/article/view/294
dc.identifier10.26910/issn.2528-8083vol2iss8.2017pp54-64
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8055120
dc.descriptionOmics era has opened a new window to biology. Genomics and transcriptomics are two well-known fields by which plant selection and breeding are studied more easily and accurately. They provide useful information about the genes, transcripts, their functions those are the principal data for other subsequent approaches. Reference genomes of various plants are available and facilitate genome-based studies. The complex of genomic, transcriptomic data and the findings from variant methods like QTLs (quantitative trait loci), SNPs (single nucleotide polymorphism), CNVs (copy number variant), resequencing, GBS (genome-by-sequencing) are extremely important for plant selection in terms of price and time. The new workflows are routinely using different approaches and mixing them based on the genomic/transcriptomic information in their subsequent steps and are validated during the whole process toward screening genotypes possessing agronomically important desired trait. SNP-Seq presented hereinafter is a new approach for analyzing plants toward selection and screening by SNP sequencing in various genotypes simultaneously. It can accelerate the cycle of plant selection from genotypes to phenotypes in a reverse engineering way.en-US
dc.descriptionLa era Omica ha abierto una nueva ventana a la biología. La genómica y la transcriptómica son dos campos conocidos, con los cuales, la selección y el mejoramiento de plantas se estudian con mayor facilidad y precisión. Proporcionan información útil sobre los genes, las transcripciones, sus funciones y sirven como datos primordiales para otros enfoques posteriores. Los genomas de referencia de varias plantas han sido secuenciados, y están disponibles, facilitando así el acceso a información ómica indispensable para llevar a cabo estudios basados ​​en estos mismos genomas. El total de datos genómicos, transcriptómicos y los hallazgos de métodos variantes que van desde QTL (rasgo cuantitativo), PSN (polimorfismo de un solo nucleótido), NCV (número de copias variante), GBS (genoma por secuencia) son extremadamente importantes para la selección y el mejoramiento de plantas en términos de precio y tiempo. Los nuevos flujos de trabajo utilizan diferentes enfoques basados ​​en la información genómica / transcriptómica en pasos posteriores mezclándolos y se validan durante todo el proceso para seleccionar genotipos que posean un rasgo deseado agronómicamente importante. SNP-Seq, que se presenta en este artículo, es un nuevo enfoque para analizar las plantas hacia la selección y la detección mediante secuenciación de SNP en varios genotipos simultáneamente. Este proceso puede acelerar el ciclo de selección de plantas desde los genotipos a los fenotipos en una forma de ingeniería inversa.  es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languageeng
dc.publisherUniversidad Técnica de Babahoyoes-ES
dc.relationhttps://revistas.utb.edu.ec/index.php/sr/article/view/294/261
dc.rightsDerechos de autor 2017 Journal of Science and Research: Revista Ciencia e Investigaciónes-ES
dc.sourceJournal of Science and Research: Revista Ciencia e Investigación; Vol. 2 No. 8 (2017): October - December; 54-64en-US
dc.sourceJournal of Science and Research; Vol. 2 Núm. 8 (2017): Octubre - Diciembre; 54-64es-ES
dc.source2528-8083
dc.source2528-8083
dc.subjectgenómica, ómicas, selección vegetal, fitomejoramientoen-US
dc.subjectgenomics, omics, plant selection, plant improvementes-ES
dc.titleGenomic and transcriptomic approaches toward plant selectionen-US
dc.titleEnfoques genómicos y transcriptómicos hacia la selección de plantases-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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