| dc.contributor | Rivera Crisóstomo, Renee | |
| dc.creator | Acuña Sonco, José Enrique | |
| dc.date | 2019-09-19T16:23:23Z | |
| dc.date | 2019-09-19T16:23:23Z | |
| dc.date | 2019-09-19T16:23:23Z | |
| dc.date | 2019-09-19T16:23:23Z | |
| dc.date | 2018 | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-08T10:28:37Z | |
| dc.date.available | 2023-08-08T10:28:37Z | |
| dc.identifier | https://hdl.handle.net/20.500.12692/36393 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8032992 | |
| dc.description | Sistemas de información y comunicaciones | |
| dc.description | Lima Este | |
| dc.description | Escuela de Ingeniería de Sistemas | |
| dc.description | El presente trabajo de investigación tiene como objetivo principal desarrollar una aplicación
móvil que permita brindar un diagnostico preliminar de cáncer bucal por fotografías digitales
mediante análisis y aprendizaje de las redes convolucionales el cual tendrá una base de datos
de imágenes avaladas por especialistas del área.
Este proyecto de investigación se basará una investigación experimental, ya que se manipula
todas las variables los cuales tendrán dos grupos experimentales conformadas por las
personas enfermas (como grupo experimental) como las personas no enfermas (como grupo
de control) Los indicadores principales para este proyecto de investigación son la sensibilidad
y especificidad los cuales permiten identificar si conlleva o no conlleva la enfermedad.
Asimismo, el presente trabajo de investigación será realizado en la plataforma de IONIC
Framework siento como herramienta completa para este proyecto ya que puede desarrollar
aplicaciones hibridas tanto como para IOS, Android o Web basadas en HTML5, CSS, y JS.
Cave a decir que la inyección de componentes es más sencilla y no contiene muchos
problemas o errores de incompatibilidad. Siendo como fundamental característica de IONIC
es que se inspira en SDK por lo tanto es fácil de entender para cualquier persona que ha
construido en iOS o Android, pero lo interesante de IONIC es que se desarrolla una sola vez
y se puede compilar para varios sistemas. Está construido con Sass y optimizado con Angular
JS. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad César Vallejo | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.source | Repositorio Institucional - UCV | |
| dc.source | Universidad César Vallejo | |
| dc.subject | Diagnostico | |
| dc.subject | Preliminar | |
| dc.subject | IONIC Framework | |
| dc.subject | Cancer bucal | |
| dc.subject | Android | |
| dc.subject | IOS | |
| dc.title | Aplicación móvil para el diagnóstico preliminar de cáncer bucal por medio de fotografías digitales | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
